地球资源数据云——数据资源详情

全球PM_V2逐年500米分辨率Ec数据集(2000-2024)

数据集基于 Google Earth Engine （ GEE ）平台发布的 PML_V2.2a （ Penman–Monteith–Leuning Version 2.2a ）生态水文模型产品，通过对 8 天时间分辨率的植被蒸腾（ Vegetation Transpiration ， Ec ）数据进行年度时间窗口统计与合成处理，生成 2000–2024 年全球 500 米空间分辨率的逐年植被蒸腾数据。植被蒸腾是蒸散发的重要组成部分，是指植物通过气孔将水分从叶片释放到大气中的过程。该过程在调节地表能量平衡、控制生态系统水分循环以及维持植被生理活动方面发挥着关键作用。 PML 模型通过将 Penman–Monteith 能量平衡理论与 Leuning 气孔导度模型相结合，实现了植被光合作用与蒸腾过程的耦合模拟，并利用 MODIS 遥感数据和多源气象数据作为驱动变量，对全球陆地生态系统水分交换过程进行估算。该数据集为研究植被水分利用效率、生态系统水循环过程以及气候变化对植被生理活动的影响提供了重要的数据支持。 关键词： GEE ；植被蒸腾； Ec ； PML 模型； 500 米分辨率 引言 植被蒸腾（ Transpiration）是陆地生态系统水循环的重要过程之一，是植物通过气孔调节水分与大气交换的主要途径。蒸腾过程不仅影响植物体内水分运输和养分循环，同时还对区域气候、能量平衡以及碳循环产生重要影响。在蒸散发的各个组成部分中，植被蒸腾通常占据主导地位，在森林和草地生态系统中，蒸腾量往往占蒸散发总量的60%至80%。 本研究基于 PML_V2.2a数据集，在Google Earth Engine平台上对8天时间分辨率的E c 数据进行年度统计处理，生成 2000–2024年全球500米分辨率的逐年 植被蒸腾 数据集。该数据集为生态水文研究提供重要的数据基础。 1数据采集和处理方法 1.1数据采集 本数据集来源于 Google Earth Engine 平台发布的 PML_V22a 数据集。 该数据集基于 MODIS 遥感观测数据和多源气象数据（ MSWEP 降水数据、 MSWX 气象数据）驱动生成，并经过 208 个涡度相关通量站点的校准与验证 。 1.2数据处理方法