地球资源数据云——数据资源详情

全球PM_V2逐年500米分辨率Ew数据集(2000-2024)

本数据集基于 Google Earth Engine （ GEE ）平台发布的 PML_V2.2a （ Penman–Monteith–Leuning Version 2.2a ）生态水文模型产品，通过对 8 天时间分辨率的水体与冰雪蒸发（ Open Water and Snow Evaporation ， Ew ）数据进行年度时间窗口统计与合成处理，生成 2000–2024 年全球 500 米空间分辨率的逐年水体与冰雪蒸发数据。水体与冰雪蒸发是地表蒸发的重要组成部分，主要包括湖泊、河流、湿地等开放水体表面的蒸发，以及冰雪覆盖区域的升华与蒸发过程。该过程在全球水循环和能量平衡中具有重要作用，并对区域气候、水资源分布以及冰雪消融过程产生重要影响。 PML 模型基于 Penman–Monteith 能量平衡理论，并结合 MODIS 遥感观测数据与多源气象驱动数据，对全球陆地生态系统蒸散发过程进行模拟计算。通过对模型输出的 8 天时间分辨率 Ew 数据进行年度统计处理，本数据集生成了长期连续、高空间分辨率的全球水体与冰雪蒸发数据，为全球水循环研究、水资源评估以及气候变化影响研究提供了重要的数据支持。 关键词： GEE ；水体蒸发；冰雪蒸发； Ew ； PML 模型； 500 米分辨率 引言 蒸发是地表水循环的重要组成部分，其中水体和冰雪表面的蒸发在全球水循环系统中具有重要地位。开放水体蒸发是湖泊、河流、水库和湿地等水体向大气输送水汽的重要过程，而冰雪蒸发（或升华）则是冰川、积雪和冻土区域水分损失的重要途径。这些过程不仅影响区域水资源分布，还对能量平衡和气候系统产生重要影响。 在全球尺度上，湖泊和河流蒸发是水量损失的重要来源。例如，在干旱和半干旱地区，大型湖泊蒸发量往往占流域水量平衡的重要比例。此外，在高纬度和高海拔地区，冰雪蒸发和升华过程也会对冰川消融和水资源补给产生重要影响。因此，准确估算水体与冰雪蒸发对于理解全球水循环过程具有重要意义。 本研究基于 PML_V2.2a数据集，在Google Earth Engine平台上对8天时间分辨率的 Ew 数据进行年度统计处理，生成 2000–2024年全球500米分辨率的逐年水体与冰雪蒸发数据集。为区域和全球尺度的水文气候研究提供重要的数据基础。 1数据采集和处理方法 1.1数据采集 本数据集来源于 Google Earth Engine 平台发布的 PML_V22a 数据集。 该数据集基于 MODIS 遥感观测数据和多源气象数据（ MSWEP 降水数据、 MSWX 气象数据）驱动生成，并经过 208 个涡度相关通量站点的校准与验证 。