地球资源数据云——数据资源详情

全球PM_V2逐年500米分辨率Es数据集(2000-2024)

本数据集基于 Google Earth Engine （ GEE ）平台发布的 PML_V2.2a （ Penman–Monteith–Leuning Version 2.2a ）生态水文模型产品，通过对 8 天时间分辨率的土壤蒸发（ Soil Evaporation ， Es ）数据进行年度时间窗口统计与合成处理，生成 2000–2024 年全球 500 米空间分辨率的逐年土壤蒸发数据。土壤蒸发是蒸散发的重要组成部分，是指土壤表面水分直接蒸发进入大气的过程。该过程在陆地水循环和地表能量交换过程中发挥着重要作用，并对区域水分平衡、土壤湿度变化以及生态系统水分利用效率产生重要影响。 PML 模型通过将 Penman–Monteith 能量平衡理论与植被生理过程相结合，并利用 MODIS 遥感数据及多源气象数据作为驱动变量，对全球陆地生态系统蒸散发过程进行模拟计算。通过对模型输出的 8 天时间分辨率土壤蒸发数据进行年度统计处理，本数据集生成了长时间序列、高空间分辨率的全球土壤蒸发数据，为研究全球水循环过程、土壤水分动态变化以及气候变化影响提供了重要的数据支持。 关键词： GEE ；土壤蒸发； Es ； PML 模型； 500 米分辨率 引言 土壤蒸发（ Soil Evaporation）是蒸散发过程的重要组成部分，是地表水分向大气传输的重要途径之一。土壤蒸发主要发生在降水或灌溉后，当土壤表层含水量较高时，水分通过蒸发过程进入大气。该过程不仅影响土壤水分平衡，还对区域水循环、气候系统以及生态系统生产力产生重要影响。 在蒸散发的各个组成部分中，土壤蒸发通常在植被稀疏或裸地地区占据较大比例。在干旱和半干旱地区，由于植被覆盖度较低，土壤蒸发往往成为蒸散发的主要来源。此外，在农业生态系统中，土壤蒸发也会影响农田水分利用效率，因此准确估算土壤蒸发对于农业水资源管理具有重要意义。 本研究基于 PML_V2.2a数据集，在Google Earth Engine平台上对8天时间分辨率的E s 数据进行年度统计处理，生成 2000–2024年全球500米分辨率的逐年 土壤蒸发 数据集。 为区域和全球尺度的生态水文研究提供重要数据基础。 1数据采集和处理方法 1.1数据采集 本数据集来源于 Google Earth Engine 平台发布的 PML_V22a 数据集。 该数据集基于 MODIS 遥感观测数据和多源气象数据（ MSWEP 降水数据、 MSWX 气象数据）驱动生成，并经过 208 个涡度相关通量站点的校准与验证 。