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全球PM_V2逐年500米分辨率GPP数据集(2000-2024)

本数据集基于 Google Earth Engine （ GEE ）平台发布的 PML_V2.2a （ Penman–Monteith–Leuning ）蒸散发与总初级生产力数据集，通过对 8 天分辨率的 GPP 产品进行年度时间窗口统计与最大值 / 平均值合成处理，生成 2000–2024 年全球 500 米分辨率的逐年总初级生产力（ Gross Primary Production ， GPP ）数据。 GPP 反映了植物通过光合作用固定大气二氧化碳并转化为有机物的能力，是衡量生态系统碳汇能力和植被生产力的重要指标。该数据集以 MODIS 遥感观测数据和多源气象驱动数据为基础，利用改进的 Penman–Monteith–Leuning 模型进行模拟，并通过全球通量观测站点进行校准，具有较高的精度和稳定性。数据集为全球生态系统碳循环研究、植被生产力监测及气候变化影响评估提供了重要的数据基础。 关键词： GEE ； GPP ；植被生产力； PML 模型； 500 米分辨率 引言 陆地植被在全球碳循环中发挥着关键作用，而总初级生产力（ GPP）是衡量生态系统光合作用能力和碳吸收能力的重要指标。长期连续的GPP数据对于理解植被对气候变化的响应、评估生态系统碳汇能力以及制定生态保护政策具有重要意义。 PML_V2.2a数据集通过耦合生态系统光合作用与蒸散过程，利用MODIS遥感数据和多源气象驱动数据，在全球尺度上模拟植被生产力和蒸散发过程。该产品提供2000年至2024年的500米空间分辨率、8天时间分辨率的全球陆地GPP数据，能够支持多尺度生态系统碳循环研究。 1数据采集和处理方法 1.1数据采集 本数据集来源于 Google Earth Engine 平台发布的 PML_V22a 数据集。 该数据集基于 MODIS 遥感观测数据和多源气象数据（ MSWEP 降水数据、 MSWX 气象数据）驱动生成，并经过 208 个涡度相关通量站点的校准与验证 。 1.2数据处理方法