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丝芙兰产品和护肤品评论

该数据集于 2023 年 3 月通过Python scraper收集，包含： 有关丝芙兰在线商店的所有美容产品（超过 8,000 种）的信息，包括产品和品牌名称、价格、成分、评级和所有功能。 护肤品类别所有产品的用户评论（约 100 万条，超过 2,000 种产品），包括用户外观和其他用户的评论评分 数据集使用示例 探索性数据分析 (EDA)：探索产品类别、常规价格和折扣价格、品牌知名度、不同特征对价格的影响以及成分趋势 情绪分析：评论的情绪基调是积极、消极还是中性？哪些品牌或产品获​​得最多正面或负面评价？ 文本分析：客户在负面和正面评论中最常说的是什么？顾客在护肤方面有什么常见问题吗？ 推荐系统：分析客户过去的购买历史和评论，推荐他们可能感兴趣的产品 数据可视化：最受欢迎的品牌和产品是什么？价格分布如何？哪些产品的成分最接近？最常用的词云是什么样的？ 内容