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亚马逊产品评论
Amazon、Filpkart等在线电子商务网站采用不同的推荐模型为不同的用户提供不同的建议。亚马逊目前使用商品到商品的协同过滤，可扩展到海量数据集并实时生成高质量的推荐。这种类型的过滤将用户购买和评分的每个商品与相似商品相匹配，然后将这些相似商品组合成用户的推荐列表。在这个项目中，我们将为亚马逊的电子产品建立推荐模型。 属性信息： ● userId ：每个用户都用唯一的 id 标识（第一列） ●productId：每个产品都有一个唯一的id（第二列） ● 评分：相应用户对相应产品的评分（第三栏） ●时间戳：评分时间（第四列）
摘要概览
Amazon、Filpkart等在线电子商务网站采用不同的推荐模型为不同的用户提供不同的建议。亚马逊目前使用商品到商品的协同过滤，可扩展到海量数据集并实时生成高质量的推荐。这种类型的过滤将用户购买和评分的每个商品与相似商品相匹配，然后将这些相似商品组合成用户的推荐列表。在这个项目中，我们将为亚马逊的电子产品建立推荐模型。
属性信息：
● userId ：每个用户都用唯一的 id 标识（第一列）
●productId：每个产品都有一个唯一的id（第二列）
● 评分：相应用户对相应产品的评分（第三栏）
●时间戳：评分时间（第四列）