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美国车牌 - 图像分类

该数据集包含两个数据集。第一个所谓的图板包含 50 个州的训练、测试和验证图像。运行数据集分析和校正工具后，我发现该数据集有重复的图像。我使用该工具创建了不包含重复图像的新板数据集。我还添加了哥伦比亚特区（华盛顿特区）和 5 个美国领地的文件，因此新车牌数据集共有 56 个类别。 新的板块数据集是一个非常高质量的数据集。所有图像都是原始图像，数据集中不存在增强图像。该数据集经过精心构建，因此不包含任何重复的图像。。所有图像的尺寸为 128 X 224 X 3，格式为 jpg。所有图像均已被裁剪，因此车牌至少占据任何图像中 90% 的像素。这确保了即使相当简单的模型也能实现较高的训练、验证和测试准确性。还包括一个 csv 文件，以便用户可以根据需要使用该文件创建自己的训练集、验证集和测试集。