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2018-2019年幸福指数

关于数据：本研究分析了2018年和2019年的幸福指数得分与“总体排名”、“人均GDP”、“社会支持”、“健康预期寿命”、“自由度”等一组自变量之间的关联做出人生选择”、“慷慨”和“对腐败的看法”。本研究的目的是调查这些自变量在这两年中对个人幸福水平的影响。此外，还进行了一项国家分析，以研究排名最高的最幸福国家和印度之间的变量差异。采用多种可视化方法以清晰简洁的方式识别和说明这些差异。 因变量和自变量：第一个自变量是人均GDP，它代表一个国家居民的经济福祉。第二个变量是做出生活选择的自由，代表个人对其生活的自主和控制程度。第三个变量是健康预期寿命，表明个人可以健康生活的时间长度。第四个变量是对腐败的看法，反映了腐败在社会中普遍存在的程度。最后，第五个变量，社会支持，衡量个人从家人、朋友和其他社交网络获得支持的程度。 通过检查这些自变量与幸福指数得分之间的关​​系，该研究旨在有助于理解影响个人幸福水平的因素。这项研究的结果可能有助于政策制定者和其他利益相关者确定干预和改进领域，以提高人口的整体福祉。 数据概览（2018 年和 2019 年） 总排名：不同国家排名列表，从1到156 国家或地区：不同国家的名称列表。 分数：不同国家的幸福分数列表。 人均GDP：不同国家的人均GDP得分。 社会支持：不同国家的社会支持。 健康预期寿命：不同国家的健康预期寿命。