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RowNumber—对应于记录(行)号,对输出没有影响。 CustomerId—包含随机值,对客户离开银行没有影响。 姓氏——客户的姓氏不会影响他们离开银行的决定。 信用评分——可能会影响客户流失,因为信用评分较高的客户离开银行的可能性较小。 地理位置——客户的位置可能会影响他们离开银行的决定。 性别——探索性别是否在客户离开银行的过程中发挥作用是很有趣的。 年龄——这当然是相关的,因为年长的客户比年轻的客户离开银行的可能性更小。 任期——指客户成为银行客户的年数。通常情况下,年长的客户更加忠诚,并且不太可能离开银行。 余额——也是客户流失的一个很好的指标,因为与余额较低的人相比,账户余额较高的人离开银行的可能性较小。 NumOfProducts—指客户通过银行购买的产品数量。

RowNumber—对应于记录(行)号,对输出没有影响。
CustomerId—包含随机值,对客户离开银行没有影响。
姓氏——客户的姓氏不会影响他们离开银行的决定。
信用评分——可能会影响客户流失,因为信用评分较高的客户离开银行的可能性较小。
地理位置——客户的位置可能会影响他们离开银行的决定。
性别——探索性别是否在客户离开银行的过程中发挥作用是很有趣的。
年龄——这当然是相关的,因为年长的客户比年轻的客户离开银行的可能性更小。
任期——指客户成为银行客户的年数。通常情况下,年长的客户更加忠诚,并且不太可能离开银行。
余额——也是客户流失的一个很好的指标,因为与余额较低的人相比,账户余额较高的人离开银行的可能性较小。
NumOfProducts—指客户通过银行购买的产品数量。