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我们生活在电子商务和数字营销的时代。我们甚至有小型企业上网,因为机会是无穷无尽的。由于大量能够上网的人正在转向网上购物,大型零售商正在积极寻找增加利润的方法。市场购物篮分析是大型零售商用来通过了解客户的购买行为和模式来增加销售额的关键技术之一。市场篮分析检查项目集合,以查找业务环境中组合在一起的项目之间的关系。 内容 该数据集属于位于爱丁堡的一家面包店“The Bread Basket”。该数据集提供了 2011 年 1 月 26 日至 2003 年 12 月 27 日期间从该面包店在线订购不同商品的客户的交易详细信息。该数据集有 20507 个条目、9000 多个交易和 4 列。 变量 TransactionNo:每笔交易的唯一标识符 Items: 购买的物品 DateTime:交易的日期和时间戳 Daypart:一天中进行交易的部分时间(早上、下午、晚上、晚上) DayType:区分交易是在周末还是工作日进行的

我们生活在电子商务和数字营销的时代。我们甚至有小型企业上网,因为机会是无穷无尽的。由于大量能够上网的人正在转向网上购物,大型零售商正在积极寻找增加利润的方法。市场购物篮分析是大型零售商用来通过了解客户的购买行为和模式来增加销售额的关键技术之一。市场篮分析检查项目集合,以查找业务环境中组合在一起的项目之间的关系。
内容
该数据集属于位于爱丁堡的一家面包店“The Bread Basket”。该数据集提供了 2011 年 1 月 26 日至 2003 年 12 月 27 日期间从该面包店在线订购不同商品的客户的交易详细信息。该数据集有 20507 个条目、9000 多个交易和 4 列。
变量
TransactionNo:每笔交易的唯一标识符
Items: 购买的物品
DateTime:交易的日期和时间戳
Daypart:一天中进行交易的部分时间(早上、下午、晚上、晚上)
DayType:区分交易是在周末还是工作日进行的