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预测学生辍学、学业成功

该数据集由高等教育机构创建（从多个不相交的数据库获取），涉及农学、设计、教育、护理、新闻、管理、社会服务和技术等不同本科学位的学生。该数据集包括学生入学时已知的信息（学术道路、人口统计和社会经济因素）以及学生在第一和第二学期结束时的学业成绩。这些数据用于构建分类模型来预测学生的辍学和学业成功。该问题被表述为三类分类任务，其中某一类存在严重不平衡。 数据集属性 列名称 说明 婚姻状况 学生的婚姻状况。（分类） 申请模式 学生使用的申请方法。（分类） 申请顺序 学生申请的顺序。（数字） 课程 学生所修读的课程。（分类） 白天/晚上出勤 学生是白天还是晚上上课。（分类） 先前资格 学生在接受高等教育之前获得的资格。（绝对） 国籍 学生的国籍。（分类） 母亲资格 学生母亲的资格。（分类） 父亲的资格 学生父亲的资格。（分类） 母亲的职业 学生母亲的职业。（分类） 父亲的职业 学生父亲的职业。（绝对） 流离失所 学生是否是流离失所者。（分类） 教育特殊需求 学生是否有任何特殊教育需求。（分类） 债务人 学生是否是债务人。（分类） 最新学费 学生的学费是否是最新的。（分类） 性别 学生的性别。（分类） 奖学金获得者 学生是否是奖学金获得者。（分类） 入学年龄 学生入学时的年龄。（数字） 国际 学生是否是国际学生。（分类） 第一学期课程单元（学分）学生在第一学期学分的课程单元数。（数字） 第一学期课程单元数（已注册） 学生第一学期注册的课程单元数。（数字） 第一学期课程单元（评估）学生在第一学期评估的课程单元数。（数字） 第一学期课程单元（已批准） 学生在第一学期批准的课程单元数。（数值）