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学生表现（多元线性回归）

描述： 学生表现数据集是旨在检查影响学术学生表现的因素的数据集。该数据集由 10,000 条学生记录组成，每条记录都包含有关各种预测变量和表现指数的信息。 变量： 学习时数：每个学生学习所花费的总时数。 以前的分数：学生在以前的测试中获得的分数。 课外活动：学生是否参加课外活动（是或否）。 睡眠时间：学生每天的平均睡眠时间。 练习的样本试卷：学生练习的样本试卷数量。 目标变量： 表现指数：衡量每个学生的整体表现。成绩指数代表学生的学业成绩，并已四舍五入至最接近的整数。该指数范围为 10 至 100，值越高表示性能越好。