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心脏病发作分析和预测数据集
通过参与我的其他数据集的任务来磨练您的分析和机器学习技能。下面给出。 Glassdoor 上的数据科学职位发布 用于市场篮分析（MBA）的杂货数据集 使用 ML 方法进行面部识别的数据集 Covid_w/wo_肺炎胸部 X 光检查 1937 - 2016 年迪士尼电影总收入 2000年至2019年宝莱坞电影数据 2008 - 2017年17.7K英文歌曲数据 关于此数据集 年龄：患者的年龄
摘要概览
通过参与我的其他数据集的任务来磨练您的分析和机器学习技能。下面给出。
Glassdoor 上的数据科学职位发布
用于市场篮分析（MBA）的杂货数据集
使用 ML 方法进行面部识别的数据集
Covid_w/wo_肺炎胸部 X 光检查
1937 - 2016 年迪士尼电影总收入
2000年至2019年宝莱坞电影数据
2008 - 2017年17.7K英文歌曲数据
关于此数据集
年龄：患者的年龄
常见问题
心脏病发作分析和预测数据集是什么？
通过参与我的其他数据集的任务来磨练您的分析和机器学习技能。
心脏病发作分析和预测数据集的时间范围是什么？
数据时间跨度为 1937–2016年。
心脏病发作分析和预测数据集覆盖什么区域？
该数据集覆盖范围为用于市。
如何获取并引用心脏病发作分析和预测数据集？
在本页登录后即可下载。建议引用格式：地球资源数据云. 心脏病发作分析和预测数据集. https://www.gis5g.com/dataset/631