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危险心跳数据集 (DHD)

该数据集包含心脏和类别标签的录音。有几种类型的心音可能是危险的症状。该数据集包含这些类型的声音及其类别的标签。数据集干净且没有间隙。音频文件的长度各不相同，从 1 秒到 30 秒不等。总共 585 个带有类别标签的音频文件。可应用于人体各种心率异常的多类分类。 背景 根据世界卫生组织的数据，心血管疾病 (CVD) 是全球第一大死亡原因：每年死于 CVD 的人数比死于任何其他原因的人数还要多。2004 年估计有 1710 万人死于心血管疾病，占全球死亡人数的 29%。在这些死亡中，估计有 720 万人死于冠心病。因此，任何有助于检测心脏病迹象的方法都可能对世界健康产生重大影响。这个挑战是找到能够做到这一点的方法。具体来说，我们有兴趣在医院环境中由医生（使用数字听诊器）和患者在家里（使用移动设备）创建第一级心脏病筛查。 机器学习研究人员对这个问题特别感兴趣，因为它涉及音频样本数据的分类，其中区分感兴趣的类别并非易事。数据是在现实世界中收集的，并且经常包含各种可以想象的类型的背景噪音。不同心脏症状对应的心音之间的差异也可能非常微妙且难以区分。成功对这种形式的数据进行分类需要极其强大的分类器。尽管具有医学意义，但迄今为止，这还是一个相对未经探索的机器学习应用。 概览数据 数据是通过 iStethscope Pro iPhone 应用程序从公众那里收集的，也从医院使用数字听诊器 DigiScope 进行的临床试验中收集的。音频文件的长度各不相同，从 1 秒到 30 秒不等。该文件夹中共有 585 个类别标记的音频文件audio。该ulabeled文件夹包含 247 个尚未标记的音频文件。它们被排除在标记文件之外，以避免您混淆，因为它们用于测试模型并提交结果。 标签 该labels.csv文件包含每个录音的信息，即：文件名、获取方法以及类标签。更多的： 设置 - 获取方法： A - 来自公众通过 iStethscope Pro iPhone 应用程序