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2022年全球海陆结合DEM数据

发布时间:2026-01-23 21:31:03资源ID:62资源类型:免费

GEBCO_2022 Grid是国际海洋测深图(GEBCO)于2022年6月发布的全球连续海陆一体化地形模型,隶属于Nippon Foundation - GEBCO Seabed 2030项目框架,由国际水文学组织(IHO)与联合国教科文组织政府间海洋学委员会(IOC)联合主持,Seabed 2030全球中心(英国国家海洋学中心BODC)制作。该数据覆盖全球89°59'52.5"N至89°59'52.5"S、179°59'52.5"W至179°59'52.5"E范围,采用15弧秒(赤道处约450米)空间分辨率,以WGS84为水平基准、平均海平面为垂直基准,数据单位为米(负值表示海洋深度,正值表示陆地高度),网格尺寸达43200行×86400列,总计37.3亿个数据点,为全球海底测绘与开放共享提供核心支撑。 该数据采用分层数据源结构与改进融合技术保障精度,非极地区域通过 “移除 - 恢复”混合程序实现基础网格与区域增强数据的平滑过渡,极地区域则借助羽化混合技术解决拼接问题。核心数据源包括50°S至60°N的SRTM15+ V2.4数据(融合905个多波束航次数据)、四大Seabed 2030区域中心提供的实测数据,以及极地专属地形数据。同时配套TID网格(Type Identifier Grid),通过1 - 6类编码标识数据源类型(实测、模型预测、插值、陆地地形、冰面/冰下地形),助力用户评估数据可靠性。 用户可通过 GEBCO官方网站获取完整数据、分块瓦片,或通过自定义工具裁剪指定区域数据,也可通过WMS服务实现快速可视化。其广泛应用于海洋科学、气候变化、地质地球物理、环境管理、工程规划及教育科普等领域,可支撑海底地形分析、海平面上升评估、海底资源勘探、海上工程选址等多元场景。作为年度更新产品,GEBCO_2022后续迭代版本(2023、2024)进一步补充了测深数据、优化了融合算法,持续提升偏远海域与极地数据质量。 使用该数据时,建议根据场景选择适配格式( NetCDF用于科学计算,GeoTIFF用于GIS可视化),结合TID网格优先采用实测数据(编码1)区域结果,高精度应用需搭配区域实测数据验证。其作为全球覆盖最完整、精度较高的免费海陆一体化地形模型,既平衡了细节与存储需求,又通过双版本设计适配通用与极地研究,为跨学科研究提供了标准化数据支撑。 图 1 GEBCO_2022 Grid

2022年全球海陆结合DEM数据

摘要概览

GEBCO_2022 Grid是国际海洋测深图(GEBCO)于2022年6月发布的全球连续海陆一体化地形模型,隶属于Nippon Foundation - GEBCO Seabed 2030项目框架,由国际水文学组织(IHO)与联合国教科文组织政府间海洋学委员会(IOC)联合主持,Seabed 2030全球中心(英国国家海洋学中心BODC)制作。该数据覆盖全球89°59'52.5"N至89°59'52.5"S、179°59'52.5"W至179°59'52.5"E范围,采用15弧秒(赤道处约450米)空间分辨率,以WGS84为水平基准、平均海平面为垂直基准,数据单位为米(负值表示海洋深度,正值表示陆地高度),网格尺寸达43200行×86400列,总计37.3亿个数据点,为全球海底测绘与开放共享提供核心支撑。

该数据采用分层数据源结构与改进融合技术保障精度,非极地区域通过 “移除 - 恢复”混合程序实现基础网格与区域增强数据的平滑过渡,极地区域则借助羽化混合技术解决拼接问题。核心数据源包括50°S至60°N的SRTM15+ V2.4数据(融合905个多波束航次数据)、四大Seabed 2030区域中心提供的实测数据,以及极地专属地形数据。同时配套TID网格(Type Identifier Grid),通过1 - 6类编码标识数据源类型(实测、模型预测、插值、陆地地形、冰面/冰下地形),助力用户评估数据可靠性。

用户可通过 GEBCO官方网站获取完整数据、分块瓦片,或通过自定义工具裁剪指定区域数据,也可通过WMS服务实现快速可视化。其广泛应用于海洋科学、气候变化、地质地球物理、环境管理、工程规划及教育科普等领域,可支撑海底地形分析、海平面上升评估、海底资源勘探、海上工程选址等多元场景。作为年度更新产品,GEBCO_2022后续迭代版本(2023、2024)进一步补充了测深数据、优化了融合算法,持续提升偏远海域与极地数据质量。

使用该数据时,建议根据场景选择适配格式( NetCDF用于科学计算,GeoTIFF用于GIS可视化),结合TID网格优先采用实测数据(编码1)区域结果,高精度应用需搭配区域实测数据验证。其作为全球覆盖最完整、精度较高的免费海陆一体化地形模型,既平衡了细节与存储需求,又通过双版本设计适配通用与极地研究,为跨学科研究提供了标准化数据支撑。

图 1 GEBCO_2022 Grid