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数据科学薪资2021 至 2023

发布时间:2025-08-15 15:31:04资源ID:614资源类型:免费

该数据集旨在揭示 2021 年至 2023 年数据科学领域的薪资趋势。重点关注就业的各个方面,包括工作经验、工作通过头衔和公司地点,该数据集提供了有关行业内薪资分布的宝贵见解。 数据字段: work_year:代表薪资数据采集的具体年份。 Experience_level:员工的工作经验级别,分为EN(入门级)、EX(经验级)、MI(中级)、SE(高级)。 Employment_type:就业类型,标记为 FT(全职)、CT(承包商)、FL(自由职业者)、PT(兼职)。 Job_title:员工的职称,如“应用科学家”、“数据质量分析师” 工资:以各自货币格式表示的工资数字。 Salary_currency:代表工资的货币代码。 Salary_in_usd:转换后的美元工资数字,用于统一比较。 Company_location:公司的位置,指定为国家/地区代码(例如,“US”表示美国,“NG”表示尼日利亚)。

数据科学薪资2021 至 2023

摘要概览

该数据集旨在揭示 2021 年至 2023 年数据科学领域的薪资趋势。重点关注就业的各个方面,包括工作经验、工作通过头衔和公司地点,该数据集提供了有关行业内薪资分布的宝贵见解。

数据字段:

work_year:代表薪资数据采集的具体年份。

Experience_level:员工的工作经验级别,分为EN(入门级)、EX(经验级)、MI(中级)、SE(高级)。

Employment_type:就业类型,标记为 FT(全职)、CT(承包商)、FL(自由职业者)、PT(兼职)。

Job_title:员工的职称,如“应用科学家”、“数据质量分析师”

工资:以各自货币格式表示的工资数字。

Salary_currency:代表工资的货币代码。

Salary_in_usd:转换后的美元工资数字,用于统一比较。

Company_location:公司的位置,指定为国家/地区代码(例如,“US”表示美国,“NG”表示尼日利亚)。