地球资源数据云——数据资源详情

农产品二氧化碳排放数据集 - 预测 ML

农业二氧化碳排放数据集是通过合并和再处理来自粮食及农业组织 (FAO) 的大约十几个单独数据集和来自 IPCC 的数据而构建的。这些数据集经过清理、预处理并合并在一起，以创建用于分析和预测目的的全面且有凝聚力的数据集。 如笔记本中所示，该数据集描述了与农业食品相关的二氧化碳排放量，约占全球年排放量的 62%。 事实上，在研究气候变化时，农业食品部门的排放量非常大。正如数据集所示，这些排放量占全球年排放量的很大一部分。了解并解决农业食品行业对环境的影响对于缓解气候变化和在该行业发展可持续实践至关重要。 为了更好地理解数据集，我写了一个笔记本，对排放、气候变化和地理区域之间的关系进行了分析。此外，我还提供了一个回归示例来预测温度的百分比变化。 数据集特点： 稀树草原火灾：稀树草原生态系统火灾的排放。 森林火灾：森林地区火灾产生的排放。 农作物残留物：农作物收获后燃烧或分解剩余植物材料产生的排放。 水稻种植：水稻种植过程中释放的甲烷排放。 排水有机土壤 (CO2)：排水有机土壤时释放的二氧化碳排放。 农药制造：农药生产过程中的排放。 食品运输：食品运输过程中的排放。 林地：被森林覆盖的土地。