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使用 NumPy 生成的时间序列销售数据可用于测试和使用预测模型。 相同的代码可以在名为“销售数据代码”的笔记本中找到,可以在“代码”部分或我的个人资料下找到。 它的调整方式是周末的销售额高于工作日,即季节性系数已设置为 7。 数据是可扩展的,只需调整随附代码的参数即可增加数据

使用 NumPy 生成的时间序列销售数据可用于测试和使用预测模型。
相同的代码可以在名为“销售数据代码”的笔记本中找到,可以在“代码”部分或我的个人资料下找到。
它的调整方式是周末的销售额高于工作日,即季节性系数已设置为 7。
数据是可扩展的,只需调整随附代码的参数即可增加数据