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这两个数据集与葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的红葡萄酒和白葡萄酒相关。有关更多详细信息,请参阅参考文献 [Cortez et al., 2009]。由于隐私和物流问题,只有物理化学(输入)和感官(输出)变量可用(例如,没有关于葡萄类型、葡萄酒品牌、葡萄酒售价等的数据)。 这些数据集可以被视为分类或回归任务。这些类别是有序的并且不平衡(例如,普通葡萄酒比优质或劣质葡萄酒多得多)。 该数据集也可从 UCI 机器学习存储库获取,https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality,为了方便起见,我只是将其共享给 kaggle。(如果我弄错了,并且公共许可证类型不允许我这样做,我会根据要求将其删除。) 内容 欲了解更多信息,请阅读 [Cortez et al., 2009]。 输入变量(基于理化测试): 1 - 固定酸度 2 - 挥发性酸度 3 - 柠檬酸 4 - 残留糖

这两个数据集与葡萄牙“Vinho Verde”葡萄酒的红葡萄酒和白葡萄酒相关。有关更多详细信息,请参阅参考文献 [Cortez et al., 2009]。由于隐私和物流问题,只有物理化学(输入)和感官(输出)变量可用(例如,没有关于葡萄类型、葡萄酒品牌、葡萄酒售价等的数据)。
这些数据集可以被视为分类或回归任务。这些类别是有序的并且不平衡(例如,普通葡萄酒比优质或劣质葡萄酒多得多)。
该数据集也可从 UCI 机器学习存储库获取,https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/wine+quality,为了方便起见,我只是将其共享给 kaggle。(如果我弄错了,并且公共许可证类型不允许我这样做,我会根据要求将其删除。)
内容
欲了解更多信息,请阅读 [Cortez et al., 2009]。
输入变量(基于理化测试):
1 - 固定酸度
2 - 挥发性酸度
3 - 柠檬酸
4 - 残留糖