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国际象棋游戏数据集(Lichess)

这是从 Lichess.org 网站上精选用户收集的超过 20,000 个游戏的集合，以及如何收集更多游戏。以后我也会在收集的同时上传更多的游戏。该套装包含： 游戏ID； 额定（T/F）； 开始时间; 时间结束; 转弯数量; 游戏状态； 优胜者; 时间增量； 白人玩家ID； 白人球员评级； 黑人玩家 ID； 黑人球员评级； 标准国际象棋符号中的所有走法； 开放生态（任何给定开放的标准化代码，在此处列出）； 开幕名称； Opening Ply（开局阶段的移动次数） 对于 Lichess 的每个单独游戏。我使用Lichess API收集了这些数据，它可以收集任何给定用户的游戏历史记录。困难的部分是收集要使用的用户名，但是 API 还可以转储 Lichess 团队中的所有用户。Lichess 上有多个团队，拥有超过 1,500 名玩家，因此这被证明是吸引用户收集游戏的有效方式。 可能的用途 单个国际象棋游戏中包含大量信息，更不用说多个游戏的完整数据集了。它主要是一种模式游戏，而数据科学就是检测数据中的模式，这就是为什么国际象棋是过去人工智能领域投资最多的领域之一。该数据集收集了 20,000 场比赛的所有可用信息，并以易于处理和分析的格式呈现，例如，是什么让玩家能够以黑人或白人的身份获胜，有多少元（游戏外）影响一场比赛的因素，开局与胜负的关系对于黑白多。