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股市：十大公司历史数据

该数据集总共包含 25,161 行，每行代表给定日期特定公司的股票市场数据。通过从www.nasdaq.com进行网络抓取收集的信息包括上市公司的股票价格和交易量，例如苹果、星巴克、微软、思科系统、高通、Meta、亚马逊、特斯拉、Advanced Micro Devices 和Netflix。 数据分析任务： 1）探索性数据分析（EDA）： 分析每个公司的股票价格和交易量随时间的分布。 使用折线图、条形图和热图可视化股票市场数据中的趋势、季节性和模式。 2）相关性分析： 调查不同公司收盘价之间的相关性，以识别潜在的关系。 计算相关系数并可视化相关矩阵。 3）表现最佳公司识别： 根据特定时间段内的股价增长和交易量来识别表现最佳的公司。