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地铁列车数据集

该 MetroPT - 3 数据集包含从地铁列车压缩机空气生产装置 (APU) 收集的压力、温度、电机电流和进气阀读数。该数据集揭示了行业中遇到的真正的预测性维护挑战。它由从安装在火车压缩机上的多个模拟和数字传感器获得的多变量时间序列数据组成。 用例 它可用于故障预测、异常解释和其他任务 该数据集可用于使用 深度学习和机器学习方法的压缩机的预测性维护、异常检测和剩余使用寿命 (RUL) 预测模型 主要特征 该数据集由 2020 年 2 月至 8 月以 1Hz 采集的 15169480 个数据点组成，由 7 个模拟 (1 - 7) 和 8 个数字 (8 - 15) 传感器的 15 个特征描述 TP2 (bar) – 压缩机压力的测量值。 TP3 (bar) – 气动面板产生的压力测量值。 H1 (bar) – 旋风分离器过滤器排出时由于压降而产生的压力的测量值