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关于数据集 更新:用于收集此处发布的数据的源代码 语境 YouTube(世界著名的视频共享网站)维护着平台上热门视频的列表。据 Variety 杂志报道,“为了确定年度最热门视频,YouTube 使用了多种因素,包括衡量用户互动(观看次数、分享次数、评论次数和点赞次数)。请注意,它们并不是全年观看次数最多的视频”。YouTube 趋势排行榜上表现最好的是音乐视频(例如著名的阳刚“Gangam Style”)、名人和/或电视真人秀表演,以及 YouTube 闻名的随手拿相机的病毒视频。 该数据集是 YouTube 热门视频的每日记录。 请注意,该数据集是该数据集的结构改进版本。 内容 该数据集包含几个月(并且还在不断增加)的每日热门 YouTube 视频数据。包含美国、英国、德国、加拿大和法国地区(分别为美国、英国、德国、加拿大和法国)的数据,每天最多列出 200 个热门视频。 编辑:现在包括来自 RU、MX、KR、JP 和 IN 地区(分别为俄罗斯、墨西哥、韩国、日本和印度)同一时期的数据。 每个区域的数据都位于单独的文件中。数据包括视频标题、频道标题、发布时间、标签、观看次数、喜欢和不喜欢、描述和评论数。 该数据还包括一个category_id字段,该字段因地区而异。要检索特定视频的类别,请在关联的JSON. 数据集中的五个区域中的每一个区域都包含一个这样的文件。 有关数据集中特定列的更多信息,请参阅列元数据。 致谢 该数据集是使用 YouTube API 收集的。 灵感 该数据集的可能用途包括: 多种形式的情感分析 根据 YouTube 视频的评论和统计数据对其进行分类。 训练 RNN 等 ML 算法来生成自己的 YouTube 评论。 分析哪些因素会影响 YouTube 视频的受欢迎程度。 随着时间的推移进行统计分析。 要获得更多灵感,请参阅此数据集上的内核!

关于数据集 更新:用于收集此处发布的数据的源代码 语境 YouTube(世界著名的视频共享网站)维护着平台上热门视频的列表。据 Variety 杂志报道,“为了确定年度最热门视频,YouTube 使用了多种因素,包括衡量用户互动(观看次数、分享次数、评论次数和点赞次数)。请注意,它们并不是全年观看次数最多的视频”。YouTube 趋势排行榜上表现最好的是音乐视频(例如著名的阳刚“Gangam Style”)、名人和/或电视真人秀表演,以及 YouTube 闻名的随手拿相机的病毒视频。 该数据集是 YouTube 热门视频的每日记录。 请注意,该数据集是该数据集的结构改进版本。 内容 该数据集包含几个月(并且还在不断增加)的每日热门 YouTube 视频数据。包含美国、英国、德国、加拿大和法国地区(分别为美国、英国、德国、加拿大和法国)的数据,每天最多列出 200 个热门视频。 编辑:现在包括来自 RU、MX、KR、JP 和 IN 地区(分别为俄罗斯、墨西哥、韩国、日本和印度)同一时期的数据。 每个区域的数据都位于单独的文件中。数据包括视频标题、频道标题、发布时间、标签、观看次数、喜欢和不喜欢、描述和评论数。 该数据还包括一个category_id字段,该字段因地区而异。要检索特定视频的类别,请在关联的JSON. 数据集中的五个区域中的每一个区域都包含一个这样的文件。 有关数据集中特定列的更多信息,请参阅列元数据。 致谢 该数据集是使用 YouTube API 收集的。 灵感 该数据集的可能用途包括: 多种形式的情感分析 根据 YouTube 视频的评论和统计数据对其进行分类。 训练 RNN 等 ML 算法来生成自己的 YouTube 评论。 分析哪些因素会影响 YouTube 视频的受欢迎程度。 随着时间的推移进行统计分析。 要获得更多灵感,请参阅此数据集上的内核!