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Uber票价数据集

该项目是关于世界上最大的出租车公司优步公司的。在这个项目中，我们希望预测他们未来交易案例的费用。Uber 每天为数十万名客户提供服务。现在，正确管理数据以提出新的业务想法以获得最佳结果变得非常重要。最终，准确估计票价变得非常重要。 该数据集包含以下字段： key - 每次行程的唯一标识符 fare_amount - 每次旅行的费用（美元） Pickup_datetime - 仪表启用时的日期和时间 Passenger_count - 车辆中的乘客数量（驾驶员输入的值） pickup_longitude - 仪表被使用的经度 pickup_latitude - 仪表参与的纬度 dropoff_longitude - 仪表脱离的经度 dropoff_latitude - 仪表脱离位置的纬度