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关于数据集 该数据集由两部分组成,即来自 Spotify API 的 7 种不同“查询流派”的顶级艺术家和顶级曲目,即中文、日语、韩语、k - pop、j - pop、j - idol和j - dance。让我们来探索一些东亚风格的音乐吧! 笔记: 与顶级艺术家相关的数据集按 Spotify 上的关注者数量排序 与热门曲目相关的数据集按 Spotify 上的流行度指标排序 数据是使用 Spotify API 提取的,只要符合其使用条款,请随意使用数据集 某些曲目/艺术家可能会重复,因为它们属于两个或多个查询流派 使用数据集的灵感包括对热门曲目和艺术家进行 EDA 分析、查找热门歌曲/流行音乐,或者只是探索一些新的品味和音乐! 顶级轨迹数据集中的特征 Song_name:歌曲名称 album_name : 歌曲所在的专辑 album_link : Spotify 上歌曲专辑的外部链接 Artist_name:制作歌曲的艺术家的姓名 流行度: Spotify 计算的流行度指标,范围从 0 - 100,其中 100 是最受欢迎的,最近流行的歌曲更有可能比过去流行的歌曲获得更高的分数 release_date : 歌曲的发行日期 Song_link:Spotify 上歌曲的外部链接 uration_ms:歌曲的持续时间(以毫秒为单位) Explicit:布尔值,指示歌曲是否是露骨的

关于数据集 该数据集由两部分组成,即来自 Spotify API 的 7 种不同“查询流派”的顶级艺术家和顶级曲目,即中文、日语、韩语、k - pop、j - pop、j - idol和j - dance。让我们来探索一些东亚风格的音乐吧! 笔记: 与顶级艺术家相关的数据集按 Spotify 上的关注者数量排序 与热门曲目相关的数据集按 Spotify 上的流行度指标排序 数据是使用 Spotify API 提取的,只要符合其使用条款,请随意使用数据集 某些曲目/艺术家可能会重复,因为它们属于两个或多个查询流派 使用数据集的灵感包括对热门曲目和艺术家进行 EDA 分析、查找热门歌曲/流行音乐,或者只是探索一些新的品味和音乐!
顶级轨迹数据集中的特征 Song_name:歌曲名称
album_name : 歌曲所在的专辑
album_link : Spotify 上歌曲专辑的外部链接
Artist_name:制作歌曲的艺术家的姓名 流行度:
Spotify 计算的流行度指标,范围从 0 - 100,其中 100 是最受欢迎的,最近流行的歌曲更有可能比过去流行的歌曲获得更高的分数
release_date : 歌曲的发行日期
Song_link:Spotify 上歌曲的外部链接
uration_ms:歌曲的持续时间(以毫秒为单位)
Explicit:布尔值,指示歌曲是否是露骨的