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关于数据集 “Spotify 歌曲属性数据集:探索音乐景观” Spotify 歌曲属性数据集是音乐曲目的综合集合,包含各种流派和艺术家姓名。该数据集提供了对音乐世界的宝贵见解,使爱好者、研究人员和数据科学家能够深入研究每首曲目的特征和细微差别。 该数据集包含作者2022 年全年的流媒体历史记录。它由一些关键特征组成,例如舞蹈性、能量、响度、言语性、声学性、器乐性、活力、效价、节奏、持续时间和拍号。这些属性提供了歌曲的整体视图,使用户能够分析和解释其音乐作品的不同方面。 如果您喜欢这个数据集,那就热烈投票就好了数据集特点: 列名称 描述 曲目名称 曲目的名称。 艺术家姓名 与曲目相关的艺术家或乐队的名称。 已播放时间 曲目播放的持续时间(以毫秒为单位)。 类型 与曲目相关的流派。 舞蹈能力 衡量曲目是否适合跳舞的指标。 活力 轨道的能量水平。 钥匙 曲目的调(例如,C、D、E)。 响度 轨道的整体响度,以分贝 (dB) 为单位。 模式 曲目的调式(1 = 大调,0 = 小调)。 言语能力 曲目中出现口头词语。 声学性 轨道的声学效果。 工具性 曲目发挥作用的概率。 活力 衡量曲目中现场观众的存在程度。 价 曲目所传达的音乐积极性或幸福感。 时间 曲目的节奏,以每分钟节拍 (BPM) 为单位。 类型 Spotify 曲目的类型。 ID 曲目的唯一标识符。 类型 曲目的 Spotify URI。 track_href 指向曲目的 Spotify Web API 端点的链接。 分析网址 曲目音频分析的链接。 持续时间_ms 曲目的持续时间(以毫秒为单位)。 拍号 曲目的拍号。

关于数据集 “Spotify 歌曲属性数据集:探索音乐景观” Spotify 歌曲属性数据集是音乐曲目的综合集合,包含各种流派和艺术家姓名。该数据集提供了对音乐世界的宝贵见解,使爱好者、研究人员和数据科学家能够深入研究每首曲目的特征和细微差别。 该数据集包含作者2022 年全年的流媒体历史记录。它由一些关键特征组成,例如舞蹈性、能量、响度、言语性、声学性、器乐性、活力、效价、节奏、持续时间和拍号。这些属性提供了歌曲的整体视图,使用户能够分析和解释其音乐作品的不同方面。 如果您喜欢这个数据集,那就热烈投票就好了数据集特点: 列名称 描述 曲目名称 曲目的名称。 艺术家姓名 与曲目相关的艺术家或乐队的名称。 已播放时间 曲目播放的持续时间(以毫秒为单位)。 类型 与曲目相关的流派。 舞蹈能力 衡量曲目是否适合跳舞的指标。 活力 轨道的能量水平。 钥匙 曲目的调(例如,C、D、E)。 响度 轨道的整体响度,以分贝 (dB) 为单位。 模式 曲目的调式(1 = 大调,0 = 小调)。 言语能力 曲目中出现口头词语。 声学性 轨道的声学效果。 工具性 曲目发挥作用的概率。 活力 衡量曲目中现场观众的存在程度。 价 曲目所传达的音乐积极性或幸福感。 时间 曲目的节奏,以每分钟节拍 (BPM) 为单位。 类型 Spotify 曲目的类型。 ID 曲目的唯一标识符。 类型 曲目的 Spotify URI。 track_href 指向曲目的 Spotify Web API 端点的链接。 分析网址 曲目音频分析的链接。 持续时间_ms 曲目的持续时间(以毫秒为单位)。 拍号 曲目的拍号。