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Sentiment140数据集包含160万条推文
这是情感140 数据集。它包含使用 twitter api 提取的 1,600,000 条推文。这些推文已被注释（0 = 负面，4 = 正面），它们可用于检测情绪。 内容 它包含以下6个字段： target：推文的极性（0 = 负，2 = 中性，4 = 正） ids：推文的 id ( 2087 ) date：推文的日期（UTC 2009 年 5 月 16 日星期六 23:58:44） flag：查询 ( lyx )。如果没有查询，则该值为NO_QUERY。 user : 发推文的用户 ( robotkilldozr ) text：推文的文本（Lyx 很酷） 致谢
摘要概览
这是情感140 数据集。它包含使用 twitter api 提取的 1,600,000 条推文。这些推文已被注释（0 = 负面，4 = 正面），它们可用于检测情绪。
内容
它包含以下6个字段：
target：推文的极性（0 = 负，2 = 中性，4 = 正）
ids：推文的 id ( 2087 )
date：推文的日期（UTC 2009 年 5 月 16 日星期六 23:58:44）
flag：查询 ( lyx )。如果没有查询，则该值为NO_QUERY。
user : 发推文的用户 ( robotkilldozr )
text：推文的文本（Lyx 很酷）
致谢
常见问题
Sentiment140数据集包含160万条推文是什么？
这是情感140 数据集。
Sentiment140数据集包含160万条推文包含哪些字段或指标？
主要字段或指标包括target：推文的极性（0 = 负，2 = 中性，4 = 正） ids：推文的 id (2087) date：推文的日期（UTC 2009年 5月 16 日星期六 23:58:44） flag：查询 (lyx)。
Sentiment140数据集包含160万条推文是如何生产或处理的？
它包含使用 twitter api 提取的 1,600,000 条推文。
Sentiment140数据集包含160万条推文可以用于什么？
这些推文已被注释（0 = 负面，4 = 正面），它们可用于检测情绪。
如何获取并引用Sentiment140数据集包含160万条推文？
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