地球资源数据云——数据资源详情
Kaggle-调查-2017-2022
Kaggle 是一个全球机器学习和数据科学知识共享平台。它举办竞赛，数据科学从业者可以在特定任务上进行协作或竞争。从 2017 年开始，Kaggle 向在线用户发送调查，并以分析竞赛的形式发布匿名结果，Kaggle 用户可以深入研究数据集、探索和分享见解。 由于观察一段时间内调查答案的模式很有趣，因此本笔记本将每年的调查问题、选择和答案合并到一个数据集中，以便数据消费者更容易使用。 这个数据集是如何生成的？ 代码发布在这个kaggle笔记本上。欢迎大家使用、查看、评论。 架构设计 整个项目生成三张数据表—— fact_question - 调查问题的元信息 Question_id，STRING，连接键，每个问题的唯一标识符，例如“2022Q1” Survey_year，INT，问题所属调查的年份，例如 2020 Question_number, INT, 问题编号，例如1表示调查的第一个问题
摘要概览
Kaggle 是一个全球机器学习和数据科学知识共享平台。它举办竞赛，数据科学从业者可以在特定任务上进行协作或竞争。从 2017 年开始，Kaggle 向在线用户发送调查，并以分析竞赛的形式发布匿名结果，Kaggle 用户可以深入研究数据集、探索和分享见解。
由于观察一段时间内调查答案的模式很有趣，因此本笔记本将每年的调查问题、选择和答案合并到一个数据集中，以便数据消费者更容易使用。
这个数据集是如何生成的？
代码发布在这个kaggle笔记本上。欢迎大家使用、查看、评论。
架构设计
整个项目生成三张数据表——
fact_question - 调查问题的元信息
Question_id，STRING，连接键，每个问题的唯一标识符，例如“2022Q1”
Survey_year，INT，问题所属调查的年份，例如 2020
Question_number, INT, 问题编号，例如1表示调查的第一个问题