地球资源数据云——数据资源详情
2020年全国10米土地利用数据（CRLC）
2020 年全国 10m 分辨率土地覆盖数据！数据来自于武汉大学钟燕飞教授团队。钟燕飞教授团队提出了一种基于深度标签噪声学习的跨分辨率地表覆盖制图方法 CRLC （ Cross - Resolution Land - Cover mapping framework based on noisy label learning ），利用已有的 30m 分辨率产品制作出总体精度达到 84% 的 2020 年全国 10 米分辨率土地覆盖制图，包含耕地、林地、草地 / 灌木、湿地、水体、不透水面、裸地和冰雪 8 个类别。数据格式为 tif 格式，全国范围的数据划分为 1160 个瓦片，每个瓦片的大小为 1 °× 1 °，数据坐标为 wgs1984 ！ 该土地覆盖数据分为八类用地，以数字的形式表示，数字对应的用地类型为： 1 ：耕地； 2 ：林地； 3 ：草地 / 灌木； 5 ：湿地； 6 ：水体； 8 ：不透明水面； 9 ：裸地； 10 ：冰雪。 我们再来看看细节： 【 数据命名方式】 全国范围的土地覆盖数据划分为 1160 个瓦片，每个瓦片的大小为 1 °× 1 °，对于每个瓦片文件，命名方式为： N （北半球的意思） _< 左下角经度 >_< 左下角纬度 >.tif 。我们以 N_100_21.tif 这个文件名为例来看下，表示该瓦片覆盖的范围是东经 100 °— 101 °，北纬 21 °— 22 ° 。 【数据引用格式】 Liu, Yinhe, et al. "Cross - resolution national - scale land - cover mapping based on noisy label learning: A case study of China." International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 118 (2023): 103265.
摘要概览
2020 年全国 10m 分辨率土地覆盖数据！数据来自于武汉大学钟燕飞教授团队。钟燕飞教授团队提出了一种基于深度标签噪声学习的跨分辨率地表覆盖制图方法 CRLC （ Cross - Resolution Land - Cover mapping framework based on noisy label learning ），利用已有的 30m 分辨率产品制作出总体精度达到 84% 的 2020 年全国 10 米分辨率土地覆盖制图，包含耕地、林地、草地 / 灌木、湿地、水体、不透水面、裸地和冰雪 8 个类别。数据格式为 tif 格式，全国范围的数据划分为 1160 个瓦片，每个瓦片的大小为 1 °× 1 °，数据坐标为 wgs1984 ！ 该土地覆盖数据分为八类用地，以数字的形式表示，数字对应的用地类型为： 1 ：耕地； 2 ：林地； 3 ：草地 / 灌木； 5 ：湿地； 6 ：水体； 8 ：不透明水面； 9 ：裸地； 10 ：冰雪。
我们再来看看细节：
【 数据命名方式】 全国范围的土地覆盖数据划分为 1160 个瓦片，每个瓦片的大小为 1 °× 1 °，对于每个瓦片文件，命名方式为： N （北半球的意思） _< 左下角经度 >_< 左下角纬度 >.tif 。我们以 N_100_21.tif 这个文件名为例来看下，表示该瓦片覆盖的范围是东经 100 °— 101 °，北纬 21 °— 22 ° 。
【数据引用格式】
Liu, Yinhe, et al. "Cross - resolution national - scale land - cover mapping based on noisy label learning: A case study of China." International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation 118 (2023): 103265.