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森林冠层高度是评估森林健康状况的重要指标。通过监测冠层高度变化,可以了解森林的生长状况和生态系统的稳定性,从而为生态系统的保护和管理提供科学依据。同时森林冠层高度与生物多样性密切相关。冠层高度的变化可以反映生物多样性的变化,帮助科学家评估生态系统的恢复力和稳定性,为生物多样性保护提供数据支持 。 该数据集为全国森林冠层高度数据集,基于无人机激光雷达数据,利用深度学习算法,结合星载激光雷达 GEDI 与 ICESat - 2 ATLAS 数据生成。 该数据集主要以 tiff 的格式存储,数据时间为 2019 年,空间分辨率为 30 米。

森林冠层高度是评估森林健康状况的重要指标。通过监测冠层高度变化,可以了解森林的生长状况和生态系统的稳定性,从而为生态系统的保护和管理提供科学依据。同时森林冠层高度与生物多样性密切相关。冠层高度的变化可以反映生物多样性的变化,帮助科学家评估生态系统的恢复力和稳定性,为生物多样性保护提供数据支持 。
该数据集为全国森林冠层高度数据集,基于无人机激光雷达数据,利用深度学习算法,结合星载激光雷达 GEDI 与 ICESat - 2 ATLAS 数据生成。
该数据集主要以 tiff 的格式存储,数据时间为 2019 年,空间分辨率为 30 米。
森林冠层高度是评估森林健康状况的重要指标。
数据来源于无人机激光雷达,由地球资源数据云整理发布。
数据格式为 TIFF。
该数据集空间分辨率为 30米。
该数据集覆盖范围为中国。
该数据集为全国森林冠层高度数据集,基于无人机激光雷达数据,利用深度学习算法,结合星载激光雷达 GEDI 与 ICESat - 2 ATLAS 数据生成。
通过监测冠层高度变化,可以了解森林的生长状况和生态系统的稳定性,从而为生态系统的保护和管理提供科学依据。
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