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森林生态系统是最大的陆地生态系统,每年吸收的碳是其排放量的两倍,因此在减缓气候变化方面发挥着关键作用。 该数据集为全国森林管理类型数据集,该数据基于 MOD13Q1 、人类足迹、高程等多源数据,提取植被生长特征、局部纹理信息、人类活动和地形特征,使用机器学习和变化检测方法,从森林管理的角度对 2001 - 2020 年的森林精细组成进行了制图,空间分辨率为 250M 。 其中该数据集的森林管理类型定义为以下六种:自然更新森林(管理和非管理)、人工林(轮作大于 15 年且小于等于 15 年)、油棕种植园以及农业经济林。 1 :无人管理的自然更新森林 2 :管理自然更新森林 3 :轮作人工林 >15 年 4 :轮作年限≤ 15 年的人工林 5 :油棕种植园 6 :农林业 7 :其他

森林生态系统是最大的陆地生态系统,每年吸收的碳是其排放量的两倍,因此在减缓气候变化方面发挥着关键作用。
该数据集为全国森林管理类型数据集,该数据基于 MOD13Q1 、人类足迹、高程等多源数据,提取植被生长特征、局部纹理信息、人类活动和地形特征,使用机器学习和变化检测方法,从森林管理的角度对 2001 - 2020 年的森林精细组成进行了制图,空间分辨率为 250M 。
其中该数据集的森林管理类型定义为以下六种:自然更新森林(管理和非管理)、人工林(轮作大于 15 年且小于等于 15 年)、油棕种植园以及农业经济林。
1 :无人管理的自然更新森林
2 :管理自然更新森林
3 :轮作人工林 >15 年
4 :轮作年限≤ 15 年的人工林
5 :油棕种植园
6 :农林业
7 :其他
森林生态系统是最大的陆地生态系统,每年吸收的碳是其排放量的两倍,因此在减缓气候变化方面发挥着关键作用。
数据来源于MOD13Q1、人类足迹、高程等多源,由地球资源数据云整理发布。
数据时间跨度为 2001–2020年。
该数据集时间尺度包含年尺度或逐年变化。
该数据集空间分辨率为 250M。
该数据集覆盖范围为中国。
该数据集为全国森林管理类型数据集,该数据基于 MOD13Q1、人类足迹、高程等多源数据,提取植被生长特征、局部纹理信息、人类活动和地形特征,使用机器学习和变化检测方法,从森林管理的角度对 2001 - 2020年的森林精细组成进行了制图,空间分辨率为 250M。
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