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MODIS（MOD10A1）中国2000-2023积雪覆盖年度最大值数据集

本数据集基于 MODIS Terra 卫星的 MOD10A1 产品，通过提取 2000 至 2023 年间每个水文年内每个像元的积雪覆盖最大值进行合成，生成了覆盖中国全境、空间分辨率约为 500 米的年度最大积雪范围数据集。该方法旨在有效规避云层遮挡的影响，数据经过了严格的质量控制。该数据集能可靠地反映中国地区每年积雪覆盖的最大空间分布，为长时间序列的积雪变化监测、水文气候研究和区域水资源评估提供了重要的数据基础。 关键词 ： GEE ；积雪覆盖； MOD10A1 ； 500 米分辨率 引 言 积雪作为冰冻圈的关键组成部分，是气候系统变化的重要指示器，其时空动态对区域水循环、能量平衡及生态系统具有深远影响。中国拥有广泛的山地与高原积雪区，其积雪资源对下游水资源供应至关重要。传统地面观测站点稀疏，难以全面捕捉积雪的空间异质性。随着对地观测技术的发展，卫星遥感已成为大范围、长时间序列积雪监测不可或 - 缺的手段。其中，美国国家航空航天局（ NASA ）的中分辨率成像光谱仪（ MODIS ）数据因其适中的空间分辨率与较高的时间分辨率，已成为全球积雪监测的主流数据源之一。 本工作基于 MODIS Terra 卫星的 MOD10A1 积雪产品，旨在构建一套覆盖中国全境、时间跨度长达 24 年（ 2000 – 2023 年）的积雪覆盖年度最大值数据集。该数据集的核心价值在于，通过“年度最大值合成”这一数据科学方法，有效削弱了云遮挡对光学遥感观测的干扰，生成了一致性高、连续性好的年度积雪范围基准数据。此前，虽有全球尺度的 MODIS 积雪产品发布，但针对中国区域进行集成、整理并形成专注于年度最大覆盖特征的长时间序列数据集仍显不足。 本数据集不仅为分析中国地区积雪年际变化规律、评估气候变化影响提供了基础数据支撑，其潜在的重用价值亦体现在多个方面，例如：作为模型验证数据服务于水文与气候模拟；作为输入参数用于区域水资源管理与灾害风险评估；以及作为基础信息层支持生态与环境变化研究。相关工作借鉴了国际上成熟的积雪制图算法与质量控制方案，并参考了中国区域积雪数据同化与产品验证的前期研究。 1 数据采集和处理方法 1.1 数据采集方法 本数据集 依靠 GEE （ Google Earth Engine ）平台，使用 MOD10A 数据集。 MOD10A 是 MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 的每日积雪覆盖（ Snow Cover Daily ）数据集，提供了全球范围内的积雪覆盖信息。该数据集基于 MODIS 传感器的可见光和近红外波段，能够检测到地表积雪的分布和变化。归一化差分积雪指数（ NDSI ）积雪覆盖（ 0 - 100% ）。值范围： 0 （无积雪）到 100 （完全积雪覆盖）。分辨率 500 M 。 1.2 数据处理