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MODIS（MOD10A1）中国2000-2023积雪覆盖年度平均值数据集

本数据集基于 MODIS 传感器 MOD10A1 产品，提供了中国区域 2000 年至 2023 年积雪覆盖面积的年度平均值。数据制备过程采用了标准的积雪判识算法与年度合成方法，确保了数据在时间上的连续性与空间上的一致性。数据集空间覆盖完整中国疆域，时间跨度为 24 年，具有明确的时空可比较性。在质量控制方面，已对原始数据进行了去云处理和异常值剔除。本数据集可为气候变化研究、水文水资源评估及区域环境监测提供关键的基础数据支撑。 关键词 ： GEE ；积雪覆盖； MOD10A1 ； 500 米分辨率 引 言 积雪作为冰冻圈的关键组成部分，是气候系统变化的重要指示器，其时空动态对全球能量平衡、水文循环及生态系统具有深远影响。中国拥有广泛的季节性积雪覆盖，准确、长期、大范围的积雪监测对于理解区域气候变化、管理水资源以及预防雪灾至关重要。 传统的地面站点观测难以全面反映积雪，特别是青藏高原等高海拔地区的复杂空间分布。卫星遥感技术为大尺度积雪动态监测提供了有效手段。其中，美国国家航空航天局的 MODIS 传感器以其适中的空间分辨率与高频次全球覆盖，成为生成长时间序列全球积雪产品的核心数据源之一。其官方积雪产品 MOD10A1 已被广泛应用于全球及区域的积雪变化研究中。 本工作基于 MOD10A1 数据产品，旨在构建一个覆盖中国全境、时间跨度长达 24 年（ 2000 – 2023 ）的积雪覆盖年度平均值数据集。该数据集整合了前期研究中成熟的积雪识别与数据处理方法，通过年度合成有效减少了云遮盖等噪声影响，形成了一个在时间上连续、空间上一致的标准化数据集。本数据集不仅为评估中国长期积雪覆盖变化趋势提供了基础数据，也具备在多学科领域被重用的潜力，例如服务于气候模型验证、流域尺度水文模拟以及生态环境演变研究，为相关领域的科研与决策提供数据支撑。 1 数据采集和处理方法 1.1 数据采集方法 本数据集 依靠 GEE （ Google Earth Engine ）平台，使用 MOD10A 数据集。 MOD10A 是 MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) 的每日积雪覆盖（ Snow Cover Daily ）数据集，提供了全球范围内的积雪覆盖信息。该数据集基于 MODIS 传感器的可见光和近红外波段，能够检测到地表积雪的分布和变化。归一化差分积雪指数（ NDSI ）积雪覆盖（ 0 - 100% ）。值范围： 0 （无积雪）到 100 （完全积雪覆盖）。 1.2 数据处理