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MODIS(MOD44W)中国2000-2015年陆地水域掩膜数据集

本摘要基于 MODIS ( MOD44W ) 中国 2000 - 2015 年陆地水域掩膜数据集。该数据集利用中分辨率成像光谱仪（ MODIS ）的 250 米分辨率遥感影像，通过基于光谱水指数的阈值分割方法，生成了中国区域逐年的水体分布掩膜图。数据集时间跨度为 2000 年至 2015 年，空间覆盖中国全境，以年度为频率提供稳定的水体范围信息。其核心特征在于提供了大范围、长时序的水体存在 / 非存在二值化信息，具有良好的一致性。数据生产过程中采用了严格的质量控制，包括对云、雪、阴影及地形影响的处理与验证。本数据集对于宏观尺度的水资源动态监测、气候变化研究、水文模型验证以及生态环境评估具有重要的基础数据价值和科学意义。 关键词 ： GEE ；陆地 水域 ； MOD44W ； 250 米分辨率 引 言 陆地水域（包括河流、湖泊、水库和沼泽等）是水圈的重要组成部分，其在全球水循环、气候调节以及维持生态系统平衡中扮演着关键角色。准确、连续地掌握陆地水域的时空分布与动态变化，是开展水资源管理、洪涝灾害评估、气候变化响应及生态环境研究的重要基础。传统的地面观测手段虽精度较高，但受限于站点分布、成本及自然条件，难以实现大范围、高频次的同步监测。随着对地观测技术的发展，卫星遥感因其宏观、高效和周期性的特点，已成为获取区域乃至全球尺度水体信息的有效途径。 在众多卫星传感器中，美国国家航空航天局的中分辨率成像光谱仪因其适中的空间分辨率、较高的时间重访周期和免费的数据政策，被广泛应用于大尺度水体制图研究。 MOD44W 数据产品便是基于 MODIS 数据开发的全球水体掩膜数据集，为相关研究提供了重要的数据支持。此前的研究多侧重于特定年份或短期的水体分布分析，而缺乏对长时间序列数据集本身在中国区域的系统性描述与评估。 本工作基于 MOD44W 数据产品，整理并构建了覆盖中国全境、时间跨度为 2000 年至 2015 年的逐年陆地水域掩膜数据集。本数据集旨在为数据科学领域，特别是地理空间数据分析、环境变化检测以及水文生态建模研究，提供一个标准化的、具有良好一致性的长时序基础数据。通过系统性地整合 16 年的数据，本工作不仅延续了前期利用 MODIS 进行水体识别的方法，更强调了数据集在揭示中国水域长期变化趋势方面的潜在重用价值，可为国家级的水资源规划、环境评估和相关政策制定提供科学的数据支撑。 1 数据采集和处理方法 1.1 数据采集方法 本数据集 依靠 GEE （ Google Earth Engine ）平台，使用 MOD44W 数据集。 MOD44W V6 陆地 / 水域掩膜 250 米产品是使用使用 MODIS 数据训练的决策树分类器派生出来的，并使用 MOD44W V5 产品进行了验证。系统会应用一系列掩码，以解决由地形阴影、烧伤疤痕、云层或海洋冰盖造成的已知问题。 1.2 数据处理