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MODIS（MOD14A2）中国2000-2023年火灾热点检测信息数据集

本摘要针对 MODIS （ MOD14A2 ）中国 2000 - 2023 年火灾热点检测信息数据集，简明扼要地阐述了其基本情况。数据集基于 Terra 卫星的 MODIS 传感器，利用热红外波段辐射信息，通过上下文算法检测活跃火点与热异常，生成 8 天合成的火灾热点产品。其时间跨度为 2000 年至 2023 年，空间覆盖中国全境，空间分辨率约为 1 公里。数据集主要包含火灾发生位置、时间、可信度等特征，具有长时间序列和连续空间覆盖的特性。数据生产过程中采用了标准的质量控制流程，包括云掩膜和剔除伪火点。该数据集为研究中国区域火灾时空分布规律、动态监测及灾害评估提供了重要的基础数据支撑，在气候变化、生态学和公共安全等领域具有广泛的利用价值与科学意义。 关键词 ： GEE ；火灾热点； MOD14A2 ； 1000 米分辨率 引 言 火灾作为全球性的自然与人为干扰因子，在生态系统演替、碳循环及大气成分变化中扮演着关键角色，其频繁发生对生态环境、生物多样性和人类社会经济发展构成严重威胁。因此，对火灾活动进行长期、大范围、连续且精准的监测，是理解其发生规律、评估其环境影响及制定有效防控策略的数据科学基础，具有重要的研究意义。 传统的地面观测手段在覆盖范围和时效性上存在局限，而卫星遥感技术为实现大尺度火灾动态监测提供了不可替代的解决方案。其中，美国国家航空航天局的中分辨率成像光谱仪作为重要的对地观测传感器，自 1999 年发射以来，为全球火灾研究提供了持续稳定的数据源。基于 MODIS 数据开发的全球火灾产品 MOD14/MYD14 及其网格化数据集 MOD14A2 ，已成为火灾科学领域应用最广泛的数据之一。 前期研究工作表明， MODIS 火灾产品通过探测热红外波段的辐射异常，能够有效识别活跃火点，为区域至全球尺度的火灾研究提供了有力支撑。然而，针对中国地区，系统性地收集、整理并形成一份长时间序列、覆盖完整国土范围的火灾热点数据集，对于揭示中国火灾的时空分异规律、驱动机制及其长期趋势至关重要。 本数据集基于 MODIS Terra 卫星的 MOD14A2 Version 6 产品，经过收集、拼接与格式转换，整合生成了覆盖中国全境、时间跨度自 2000 年至 2023 年的火灾热点检测信息数据集。该数据集不仅记录了火点的地理位置、发生时间，还包含了火灾探测的信度水平等关键属性，为开展中国区域火灾的时空格局分析、驱动因子探究、灾害评估以及气候变化响应研究提供了高质量、标准化的基础数据，具有重要的重用价值。 1 数据采集和处理方法 1.1 数据采集方法 本数据集 依靠 GEE （ Google Earth Engine ）平台，使用 MOD14A2 数据集。 MOD14A2 V6.1 数据集以 1 公里分辨率提供 8 天的火灾掩膜合成数据。它包含合成期内各个像素类的最大值。