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MODIS（MOD15A2H）中国2000-2025最大值合成植被光合有效辐射吸收比率（FPAR）年度数据集

本数据集基于 MODIS MOD15A2H 产品，通过最大值合成方法生成了 2000 - 2025 年中国区域的年度植被光合有效辐射吸收比率（ FPAR ）数据。研究区域覆盖中国全境，时间跨度为 2000 年至 2025 年，提供了连续的空间分布数据以反映植被光合作用能力的年际变化。数据集生产过程中采用了严格的质量控制，包括利用产品质量信息剔除低质量像元，确保数据可靠性。本数据集对评估中国植被生产力、研究生态系统碳循环及监测植被动态变化具有重要价值。 关键词 ： GEE ；光合有效辐射吸收比率； FPAR ； 500 米分辨率；最大值合成 引 言 植被光合有效辐射吸收比率（ FPAR ）是定量评估植被冠层结构功能、估算陆地生态系统初级生产力（ GPP ）和监测全球碳循环的关键生物物理参数。准确获取长时间序列、大范围的 FPAR 动态变化，对于理解气候变化对植被活动的影响、评估生态系统服务功能以及制定相关环境政策具有重要的数据科学意义。 传统的地面观测方法难以实现国家尺度的连续监测。遥感技术的发展，特别是中分辨率成像光谱仪（ MODIS ）的出现，为宏观、动态获取 FPAR 提供了有效途径。其官方产品 MOD15A2H （ 8 天合成 FPAR / LAI 产品）已成为全球及区域生态与环境研究中最广泛应用的数据源之一。然而，原始的 8 天合成数据仍受云、气溶胶和观测角度等残余噪声的影响，直接使用可能引入不确定性。 为生成更高质量、更适用于年际变化分析的连续数据集，本研究基于 2000 - 2025 年的 MODIS MOD15A2H 产品，采用年最大值合成法生成了中国区域的年度 FPAR 数据集。该方法通过选取年内所有有效像元中的最大值，能在最大程度上消除云和大气噪声的干扰，更稳健地反映植被在生长季的最佳光合作用潜力。本数据集整合了长达二十余年的观测，为中国区域植被动态、生态系统模拟以及气候变化响应研究提供了高质量、可直接使用的数据基础，具有重要的科研价值与重用潜力。 1 数据采集和处理方法 1.1 数据采集方法 本数据集 依靠 GEE （ Google Earth Engine ）平台，使用 MOD15A2H 数据集。 MODIS 组合 光合有效辐射比率 ( FPAR ) 产品是一个 8 天合成数据集，分辨率为 500 米。该算法会从 Terra 传感器在 8 天内采集的所有像素中选择“最佳”像素。 1.2 数据处理