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随着外卖行业的迅速崛起,订单量急剧增加。导致一次性外卖包装的使用量也随之大幅度上升。 该数据集为全国外卖包装废弃物高精度网格化数据,考虑了七类包装材料使用概率,基于配送范围进行空间分配。该数据集基于外卖平台消费数据计算单点TPW量,使用了美团2018年3 - 8月340000家餐厅消费数据。 该数据集主要以tiff以及excel的格式存储,excel格式数据集中包含省份名称、城市名称、外卖包装废弃物总量、平均外卖包装废弃物量、中位数外卖包装废弃物量以及外卖包装废弃物量的标准差等指标信息。数据时间为2018年,空间分辨率为1KM。 图1 外卖包装废弃物网格图 图2 中国城市TPW数据

随着外卖行业的迅速崛起,订单量急剧增加。导致一次性外卖包装的使用量也随之大幅度上升。
该数据集为全国外卖包装废弃物高精度网格化数据,考虑了七类包装材料使用概率,基于配送范围进行空间分配。该数据集基于外卖平台消费数据计算单点TPW量,使用了美团2018年3 - 8月340000家餐厅消费数据。
该数据集主要以tiff以及excel的格式存储,excel格式数据集中包含省份名称、城市名称、外卖包装废弃物总量、平均外卖包装废弃物量、中位数外卖包装废弃物量以及外卖包装废弃物量的标准差等指标信息。数据时间为2018年,空间分辨率为1KM。
图1 外卖包装废弃物网格图
图2 中国城市TPW数据