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该数据集为中国多种农作物用水数据集,基于中国1991 - 2019年间长时间序列的动态气象数据和农作物生长发育的数据,并结合了动态水平衡模型和随机森林模型,绘制了全国高分辨率多种作物用水数据集。其中BWU为灌溉作物的蓝水使用数据,iGWU为灌溉作物的绿水使用数据,rGWU为雨养作物的绿水使用数据。 该数据集主要包括15种作物逐年蓝水和绿水数据,分别是冬小麦、春小麦、春玉米、夏玉米、早稻、中稻、晚稻、大豆、花生、马铃薯、棉花、冬油菜、春油菜、甜菜以及甘蔗等多种作物。主要涵盖安徽、北京、福建、甘肃、广西、贵州、河北、河南、湖北、湖南、江苏、江西、宁夏、山东、山西、陕西、上海、四川、天津、西藏、新疆、广东、云南、浙江、重庆等省份。 该数据集主要以tiff的格式存储,数据时间为1991 - 2019年,分辨率为1KM,坐标系为WGS_1984。 图1 雨养作物的绿水利用数据

该数据集为中国多种农作物用水数据集,基于中国1991 - 2019年间长时间序列的动态气象数据和农作物生长发育的数据,并结合了动态水平衡模型和随机森林模型,绘制了全国高分辨率多种作物用水数据集。其中BWU为灌溉作物的蓝水使用数据,iGWU为灌溉作物的绿水使用数据,rGWU为雨养作物的绿水使用数据。
该数据集主要包括15种作物逐年蓝水和绿水数据,分别是冬小麦、春小麦、春玉米、夏玉米、早稻、中稻、晚稻、大豆、花生、马铃薯、棉花、冬油菜、春油菜、甜菜以及甘蔗等多种作物。主要涵盖安徽、北京、福建、甘肃、广西、贵州、河北、河南、湖北、湖南、江苏、江西、宁夏、山东、山西、陕西、上海、四川、天津、西藏、新疆、广东、云南、浙江、重庆等省份。
该数据集主要以tiff的格式存储,数据时间为1991 - 2019年,分辨率为1KM,坐标系为WGS_1984。
图1 雨养作物的绿水利用数据