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全国多属性建筑数据集
该数据集为全国多属性建筑数据集，该数据集涵盖了全国城市屋顶总面积 236 亿平方米的建筑数据。其中包括建筑物高度（米）以及建筑物功能等属性，还包括质量、年龄和方向等属性。该数据集主要包含字段有建筑 ID （ merged_id ）、建筑高度（ Heighe ）、建筑功能（ Function ）、建造年份（ Age ）以及建筑质量（ Quality ）等信息。 该数据集基于 1985 - 2018 年的 Gaia Data 数据进行判定，属性表中 AF2018 表示建成于 2018 年之后。其中主要包括住宅区、商业区、公共服务区、工业区、办公区以及其他（公园、交通设施、景点）等六类建筑功能。 该数据集可提高城市规划与管理的精度和效率、促进可持续发展、支持多维度的城市分析以及可推动建筑行业的数字化转型 。 该数据集主要以 shp 的格式存储。 图 1 吉林省局部建筑物图 图 2 吉林省局部建筑物属性表 数据引用： Zhang, Y., Zhao, H. & Long, Y. CMAB: A Multi - Attribute Building Dataset of China. Sci Data 12, 430 (2025). https://doi.org/10.1038/s41597 - 025 - 04730 - 5.
摘要概览
该数据集为全国多属性建筑数据集，该数据集涵盖了全国城市屋顶总面积 236 亿平方米的建筑数据。其中包括建筑物高度（米）以及建筑物功能等属性，还包括质量、年龄和方向等属性。该数据集主要包含字段有建筑 ID （ merged_id ）、建筑高度（ Heighe ）、建筑功能（ Function ）、建造年份（ Age ）以及建筑质量（ Quality ）等信息。
该数据集基于 1985 - 2018 年的 Gaia Data 数据进行判定，属性表中 AF2018 表示建成于 2018 年之后。其中主要包括住宅区、商业区、公共服务区、工业区、办公区以及其他（公园、交通设施、景点）等六类建筑功能。
该数据集可提高城市规划与管理的精度和效率、促进可持续发展、支持多维度的城市分析以及可推动建筑行业的数字化转型 。
该数据集主要以 shp 的格式存储。
图 1 吉林省局部建筑物图
图 2 吉林省局部建筑物属性表
数据引用：
Zhang, Y., Zhao, H. & Long, Y. CMAB: A Multi - Attribute Building Dataset of China. Sci Data 12, 430 (2025). https://doi.org/10.1038/s41597 - 025 - 04730 - 5.