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森林年龄分布数据对于了解森林生态系统的演替至关重要,是量化森林生态系统碳汇效益的关键因子,也可帮助制定更有效的生态保护和恢复策略,为科学研究提供了重要的基础数据,通过分析林龄分布,可以更好地指导森林管理活动。 该数据集为中国森林年龄分布数据,该数据根据森林高度、气候、地形、土壤和林龄野外测量,基于机器学习算法和遥感时间序列分析相结合,从而来估计中国森林年龄。该数据在全国范围内,平均林龄为 56.1 年(标准差为 32.7 年)。 该数据集主要以 tiff 的格式存储,该数据为中国分省森林年龄分布数据,数据时间为 2020 年,空间分辨率为 30M ,坐标系为 WGS_1984 。

森林年龄分布数据对于了解森林生态系统的演替至关重要,是量化森林生态系统碳汇效益的关键因子,也可帮助制定更有效的生态保护和恢复策略,为科学研究提供了重要的基础数据,通过分析林龄分布,可以更好地指导森林管理活动。
该数据集为中国森林年龄分布数据,该数据根据森林高度、气候、地形、土壤和林龄野外测量,基于机器学习算法和遥感时间序列分析相结合,从而来估计中国森林年龄。该数据在全国范围内,平均林龄为 56.1 年(标准差为 32.7 年)。
该数据集主要以 tiff 的格式存储,该数据为中国分省森林年龄分布数据,数据时间为 2020 年,空间分辨率为 30M ,坐标系为 WGS_1984 。