地球资源数据云——数据资源详情
水土流失敏感性是指在自然状态下或受到人类活动干扰时,某个区域发生水土流失的难易程度和可能性大小。这种敏感性数据对于生态保护和土地管理具有重要意义。 水土流失敏感性主要受自然因素影响。如降雨较多且雨强大的区域,雨水对土壤的冲刷力强,更易水土流失;土壤质地疏松、抗侵蚀能力差的地区,如砂土,敏感性就高;地形起伏大,尤其是陡坡地带,水流速度快,土壤易被带走,水土流失敏感性也高;植被覆盖差的地方,缺少植被对土壤的保护,也容易发生水土流失。同时人类的活动也会影响水土流失敏感性。 该数据集为全国逐年水土流失敏感性数据集,该数据集是基于 MODIS数据进行计算的,主要以tiff的格式存储,数据时间为2000 - 2025年,空间分辨率为1000米,数据像素类型为浮点型,空间参考系为CGCS2000。

水土流失敏感性是指在自然状态下或受到人类活动干扰时,某个区域发生水土流失的难易程度和可能性大小。这种敏感性数据对于生态保护和土地管理具有重要意义。
水土流失敏感性主要受自然因素影响。如降雨较多且雨强大的区域,雨水对土壤的冲刷力强,更易水土流失;土壤质地疏松、抗侵蚀能力差的地区,如砂土,敏感性就高;地形起伏大,尤其是陡坡地带,水流速度快,土壤易被带走,水土流失敏感性也高;植被覆盖差的地方,缺少植被对土壤的保护,也容易发生水土流失。同时人类的活动也会影响水土流失敏感性。
该数据集为全国逐年水土流失敏感性数据集,该数据集是基于 MODIS数据进行计算的,主要以tiff的格式存储,数据时间为2000 - 2025年,空间分辨率为1000米,数据像素类型为浮点型,空间参考系为CGCS2000。
水土流失敏感性是指在自然状态下或受到人类活动干扰时,某个区域发生水土流失的难易程度和可能性大小。
数据来源于MODIS,由地球资源数据云整理发布。
数据格式为 TIFF,坐标系为 CGCS2000。
数据时间跨度为 2000–2025年。
该数据集时间尺度包含年尺度或逐年变化。
该数据集空间分辨率为 1000米。
该数据集覆盖范围为中国。
在本页登录后即可下载。建议引用格式:地球资源数据云. 全国逐年水土流失敏感性数据集(2000-2025). https://www.gis5g.com/dataset/2724