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基于InVest模型的500米分辨率2001-2024逐年水源涵养数据集

本数据集基于 InVEST 模型（ Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade - offs ）生成，空间分辨率为 500 米，时间跨度为 2001 年至 2024 年，逐年提供 中国 水源涵养量分布数据。数据输入采用多源遥感与再分析数据，经模型参数本地化校准及严格的质量控制，包括输入数据验证与结果一致性检查，确保了数据的可靠性与可比性。本数据集可用于评估水资源供给、生态系统服务功能及水资源管理策略效应，对区域水资源规划与生态保护具有重要的支撑价值。 关键词 ： InVest 模型；水源涵养； 500 米分辨率；中国 引 言 本工作在数据科学领域的重要意义在于提供了一套标准化的长时序、高空间分辨率水源涵养量分析数据产品，支持生态系统服务功能的量化评估与时空动态分析。近年来，随着遥感技术与生态模型融合的深入，基于 InVEST 、 SWAT 等模型的生态系统服务评估已成为环境管理与可持续发展决策的重要依据。先前研究多集中于局部区域或单一时间断面，缺乏覆盖大范围、长时间且空间一致性强的公开数据集，限制了不同区域对比与长时序趋势分析的可靠性。 本数据集基于 InVEST 模型，集成多源气象、土壤、土地利用和地形数据，生成了 2001– 2024 年逐年度、 500米分辨率的全球水源涵养量分布数据。数据生产过程中通过参数敏感性分析、输入数据一致性控制和结果验证（与 各省水资源公报 径流数据对比）保障了数据的可靠性与可比性。本数据集可用于流域水文调控能力评估、生态系统服务功能空间制图、气候变化响应研究及生态保护政策效果模拟，具有广泛的重用价值，尤其适用于区域水资源规划、环境评估与地球系统建模研究。 1 数据采集和处理方法 1.1 数据采集方法 1.1.1 土壤数据 本研究所使用的土壤理化性质数据，包括黏粒含量、粉粒含量、砂粒含量、有机碳含量及碳酸钙（ CaCO₃ ）含量，均提取自世界土壤数据库（ Harmonized World Soil Database, HWSD ）。该数据库由联合国粮农组织（ FAO ）与国际应用系统分析研究所（ IIASA ）等机构共同开发与维护，其栅格数据产品提供了全球范围内标准化的土壤属性空间分布信息，是评估土壤资源与功能的权威基础数据源之一。 1. 1 . 2 基岩深度数据