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中国次生林林龄分布数据(2020年)

发布时间:2026-01-09 13:37:23资源ID:2579资源类型:收费|基础会员

次生林年龄的全国分布对于了解中国森林生态系统和碳储量至关重要。该数据集采用了一种数据驱动的方法,用于提高植被变化跟踪器和连续变化检测与分类算法的性能,通过使用变化检测算法和密集的陆地卫星时间序列来确定次生林的建立时间。 该数据集主要以 tiff 的格式存储,主要包括了 20 个 tiff 格式的数据组成全国次生林林龄分布数据,其中值 1 - 34 表示森林的年龄,值 36 和 0 分别表示森林年龄大于 34 和非森林。 数据引用: Zhang, S., Xu, H., Liu, A. et al. Mapping of secondary forest age in China using stacked generalization and Landsat time series. Sci Data 11, 302 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597 - 024 - 03133 - 2

中国次生林林龄分布数据(2020年)

摘要概览

次生林年龄的全国分布对于了解中国森林生态系统和碳储量至关重要。该数据集采用了一种数据驱动的方法,用于提高植被变化跟踪器和连续变化检测与分类算法的性能,通过使用变化检测算法和密集的陆地卫星时间序列来确定次生林的建立时间。

该数据集主要以 tiff 的格式存储,主要包括了 20 个 tiff 格式的数据组成全国次生林林龄分布数据,其中值 1 - 34 表示森林的年龄,值 36 和 0 分别表示森林年龄大于 34 和非森林。

数据引用:

Zhang, S., Xu, H., Liu, A. et al. Mapping of secondary forest age in China using stacked generalization and Landsat time series. Sci Data 11, 302 (2024). https://doi.org/10.1038/s41597 - 024 - 03133 - 2