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中国省市气候风险指数是通过极端低温日数(LTD)、极端高温日数(HTD)、极端降雨日数(ERD)以及极端干旱日数(EDD)四个子指数来衡量的,这些指数经过标准化处理后,用于构建气候风险指数(CPRI),它代表以一个国家或地区气候物理风险的总体程度。 该数据集主要涵盖了1993 - 2023年间的气候风险指数数据,其中包含年份、省、端低温日数(LTD)、极端高温日数(HTD)、极端降雨日数(ERD)、极端干旱日数(EDD)以及气候风险指数(CPRI)等变量。 该数据集主要以excel的格式存储,其中包括分省数据以及城市层面数据。 图1 2023年省市气候风险指数数据

中国省市气候风险指数是通过极端低温日数(LTD)、极端高温日数(HTD)、极端降雨日数(ERD)以及极端干旱日数(EDD)四个子指数来衡量的,这些指数经过标准化处理后,用于构建气候风险指数(CPRI),它代表以一个国家或地区气候物理风险的总体程度。
该数据集主要涵盖了1993 - 2023年间的气候风险指数数据,其中包含年份、省、端低温日数(LTD)、极端高温日数(HTD)、极端降雨日数(ERD)、极端干旱日数(EDD)以及气候风险指数(CPRI)等变量。
该数据集主要以excel的格式存储,其中包括分省数据以及城市层面数据。
图1 2023年省市气候风险指数数据
中国省市气候风险指数是通过极端低温日数(LTD)、极端高温日数(HTD)、极端降雨日数(ERD)以及极端干旱日数(EDD)四个子指数来衡量的,这些指数经过标准化处理后,用于构建气候风险指数(CPRI),它代表以一个国家或地区气候物理风险的总体程度。
数据格式为 Excel。
数据时间跨度为 1993–2023年。
该数据集覆盖范围为中国。
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