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制冷与采暖度日数可反映气候因素对建筑制冷与采暖能耗的影响,也可以表征制冷期炎热程度和采暖期寒冷程度。制冷度日数(CDDs)是一定时间范围内日平均气温高于某一基准温度的累计度数。采暖度日数(HDDs)为一定时间范围内日平均气温低于某一基准温度的累计度数。 该数据集设定的制冷基准温度为26℃,采暖的基准温度为18℃。数据集主要以tiff的格式存储,分别包含了制冷度日数数据和采暖度日数数据,时间分辨率为年,一共包括80个栅格数据,其中 - 9999为无数据的区域,将以两个压缩包的形式展示。 图1 2020年制冷度日数数据 图2 2020年采暖度日数数据

制冷与采暖度日数可反映气候因素对建筑制冷与采暖能耗的影响,也可以表征制冷期炎热程度和采暖期寒冷程度。制冷度日数(CDDs)是一定时间范围内日平均气温高于某一基准温度的累计度数。采暖度日数(HDDs)为一定时间范围内日平均气温低于某一基准温度的累计度数。
该数据集设定的制冷基准温度为26℃,采暖的基准温度为18℃。数据集主要以tiff的格式存储,分别包含了制冷度日数数据和采暖度日数数据,时间分辨率为年,一共包括80个栅格数据,其中 - 9999为无数据的区域,将以两个压缩包的形式展示。
图1 2020年制冷度日数数据
图2 2020年采暖度日数数据
制冷与采暖度日数可反映气候因素对建筑制冷与采暖能耗的影响,也可以表征制冷期炎热程度和采暖期寒冷程度。
数据格式为 TIFF。
数据集主要以tiff的格式存储,分别包含了制冷度日数数据和采暖度日数数据,时间分辨率为年,一共包括80个栅格数据,其中 - 9999为无数据的区域,将以两个压缩包的形式展示。
该数据集覆盖范围为为无数据的区域。
在本页登录后即可下载。建议引用格式:地球资源数据云. 18°N以北中国制冷与采暖度日数数据集(1981-2020). https://www.gis5g.com/dataset/2491