地球资源数据云——数据资源详情
中国甘蔗种植分布数据集（2016-2020年）
甘蔗是一种重要的经济作物，主要用于制糖和生物能源， 甘蔗是全球第五大宗农作物，全球 80% 的食糖和 40% 燃料乙醇的原材料都来自甘蔗。 该数据集收录了 2016 - 2020 年中国甘蔗种植分布数据，利用 Landsat 和 Sentinel 卫星影像，基于物候识别和动态时间规划算法，生成 2016 - 2020 年中国的甘蔗分布图，经验证使用 TOA 生成的数据集的总体精度达到了 92.74% 。 该数据集主要以 tiff 的格式存储，数据时间为 2016 - 2020 年，分辨率是 30 米，主要包括广东、广西、海南和云南四个省份。 图 1 中国甘蔗种植分布图 图 2 中国甘蔗种植局部展示图 数据引用： Zheng, Y .; Li, Z.; Pan, B.; Lin, S.; Dong, J.; Li, X.; Yuan, W. Development of a Phenology - Based Method for Identifying Sugarcane Plantation Areas in China Using High - Resolution Satellite Datasets. Remote Sens. 2022, 14, 1274. https://doi.org/10.3390/rs14051274
摘要概览
甘蔗是一种重要的经济作物，主要用于制糖和生物能源， 甘蔗是全球第五大宗农作物，全球 80% 的食糖和 40% 燃料乙醇的原材料都来自甘蔗。
该数据集收录了 2016 - 2020 年中国甘蔗种植分布数据，利用 Landsat 和 Sentinel 卫星影像，基于物候识别和动态时间规划算法，生成 2016 - 2020 年中国的甘蔗分布图，经验证使用 TOA 生成的数据集的总体精度达到了 92.74% 。
该数据集主要以 tiff 的格式存储，数据时间为 2016 - 2020 年，分辨率是 30 米，主要包括广东、广西、海南和云南四个省份。
图 1 中国甘蔗种植分布图
图 2 中国甘蔗种植局部展示图
数据引用：
Zheng, Y .; Li, Z.; Pan, B.; Lin, S.; Dong, J.; Li, X.; Yuan, W. Development of a Phenology - Based Method for Identifying Sugarcane Plantation Areas in China Using High - Resolution Satellite Datasets. Remote Sens. 2022, 14, 1274. https://doi.org/10.3390/rs14051274