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该数据集包括 1992 年至 2019 年中国每年的水土保持能力及其影响因子。这些数据是基于改进的 RUSLE 模型开发的,其中包含植被覆盖和管理 (C) 因子和降雨侵蚀率 (R) 因子作为重要的输入因子,针对不同区域进行了优化。 其中该数据集一共包含了 9 个数据它们分别是: 1 、 SC1992 - 2019 : 1992 — 2019 年中国土壤保持能力的平均值( mean )和变化率 (slope) 2 、 C1992 - 2019 : C 因子的平均值和变化率 3 、 R1992 - 2019 : R 因子的平均值和变化率 4 、 P_300 :水和土壤保持测量因子数据 5 、 K_300 :土壤可蚀性因子数据 6 、 LS_300 :地形因子数据 7 、 R_year :以两年为增量的 R 因子数据 8 、 C_year :以两年为增量的 C 因子数据

该数据集包括 1992 年至 2019 年中国每年的水土保持能力及其影响因子。这些数据是基于改进的 RUSLE 模型开发的,其中包含植被覆盖和管理 (C) 因子和降雨侵蚀率 (R) 因子作为重要的输入因子,针对不同区域进行了优化。
其中该数据集一共包含了 9 个数据它们分别是:
1 、 SC1992 - 2019 : 1992 — 2019 年中国土壤保持能力的平均值( mean )和变化率 (slope)
2 、 C1992 - 2019 : C 因子的平均值和变化率
3 、 R1992 - 2019 : R 因子的平均值和变化率
4 、 P_300 :水和土壤保持测量因子数据
5 、 K_300 :土壤可蚀性因子数据
6 、 LS_300 :地形因子数据
7 、 R_year :以两年为增量的 R 因子数据
8 、 C_year :以两年为增量的 C 因子数据