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LS 因子作为修订版通用土壤流失方程( RUSLE )的核心地形参数,是坡度因子( S 因子)与坡长因子( L 因子)的综合表征,无量纲,用于量化地形对土壤侵蚀的放大效应——数值越大,土壤被水力侵蚀的潜在风险越高。本数据集利用 ASTER GDEM V3.0 ( ASTGTM V003 )中国区域数字高程模型数据集,基于符素华地形因子计算工具 V2.0 ,建立了全国 250 米 LS 因子数据集。在数据处理过程中,确保了 DEM 无明显洼地、噪声,并进行填洼处理;在坡长因子的处理过程中,地形简单的平原、缓坡区域用坡长法,山地、丘陵等复杂地形用汇流面积法,保障了坡长因子的准确性。 关键词: LS 因子;坡长;坡度; 250 米分辨率 引言 地形对土壤侵蚀有重要影响,在通用土壤流失方程 USLE ( Universal Soil Loss Equation )( Wischmeier 和 Smith , 1965 )及其修正版 RUSLE ( Revised Universal Soil Loss Equation )( Renard 等, 1997 )和中国土壤流失方程 CSLE ( Chinese Soil Loss Equation )( Liu 等, 2002 )中都用地形因子来反映地形对土壤侵蚀的影响。这三个模型的地形因子定义一样,都是坡度坡长因子的统称。其中坡度因子是指降雨、土壤、坡长、地表状况等条件一致时,某坡度下的坡面土壤侵蚀量与坡度为 5.14° 时坡面土壤侵蚀量的比值( Wischmeier 和 Smith , 1965 )。这个比值是一个无量纲值,其值大小反映了土壤侵蚀量与坡度之间的定量关系。坡长因子是指其它条件一致的情况下,某种坡长的坡面土壤侵蚀量与 22.13m 坡长坡面土壤侵蚀量的比值( Wischmeier 和 Smith , 1965 )。 1数据采集和处理方法 1.1数据采集 本数据集利用 ASTER GDEM V3.0 ( ASTGTM V003 )中国区域数字高程模型数据集,基于符素华地形因子计算工具 V2.0 ,建立了全国 250 米 LS 因子数据集。 1.2数据处理方法 LS 因子耦合关系见公式: LS = L × S

LS 因子作为修订版通用土壤流失方程( RUSLE )的核心地形参数,是坡度因子( S 因子)与坡长因子( L 因子)的综合表征,无量纲,用于量化地形对土壤侵蚀的放大效应——数值越大,土壤被水力侵蚀的潜在风险越高。本数据集利用 ASTER GDEM V3.0 ( ASTGTM V003 )中国区域数字高程模型数据集,基于符素华地形因子计算工具 V2.0 ,建立了全国 250 米 LS 因子数据集。在数据处理过程中,确保了 DEM 无明显洼地、噪声,并进行填洼处理;在坡长因子的处理过程中,地形简单的平原、缓坡区域用坡长法,山地、丘陵等复杂地形用汇流面积法,保障了坡长因子的准确性。
关键词: LS 因子;坡长;坡度; 250 米分辨率
引言
地形对土壤侵蚀有重要影响,在通用土壤流失方程 USLE ( Universal Soil Loss Equation )( Wischmeier 和 Smith , 1965 )及其修正版 RUSLE ( Revised Universal Soil Loss Equation )( Renard 等, 1997 )和中国土壤流失方程 CSLE ( Chinese Soil Loss Equation )( Liu 等, 2002 )中都用地形因子来反映地形对土壤侵蚀的影响。这三个模型的地形因子定义一样,都是坡度坡长因子的统称。其中坡度因子是指降雨、土壤、坡长、地表状况等条件一致时,某坡度下的坡面土壤侵蚀量与坡度为 5.14° 时坡面土壤侵蚀量的比值( Wischmeier 和 Smith , 1965 )。这个比值是一个无量纲值,其值大小反映了土壤侵蚀量与坡度之间的定量关系。坡长因子是指其它条件一致的情况下,某种坡长的坡面土壤侵蚀量与 22.13m 坡长坡面土壤侵蚀量的比值( Wischmeier 和 Smith , 1965 )。
1数据采集和处理方法
1.1数据采集
本数据集利用 ASTER GDEM V3.0 ( ASTGTM V003 )中国区域数字高程模型数据集,基于符素华地形因子计算工具 V2.0 ,建立了全国 250 米 LS 因子数据集。
1.2数据处理方法
LS 因子耦合关系见公式:
LS = L × S