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2000-2018年青海湖湖冰物候数据集

发布时间:2025-08-15 15:31:18资源ID:2256资源类型:收费|基础会员

湖冰物候被认为是区域气候变化的敏感指标。青海湖是中国最大的咸水湖。其湖冰物候特征及变化备受关注。基于MOD09GQ表面反射率产品和Landsat TM/ETM+/OLI影像等遥感数据集,利用RS和GIS技术,建立了青海湖2000 - 2018年湖冰物候数据集。由于湖冰和湖水的光谱差异,基于MOD09GQ产品,采用阈值分割的方法提取青海湖冰面积,通过设置红波段反射率阈值和红光与湖水之间的反射率差异阈值来实现。近红外波段。然后将提取的冰面积与基于 Landsat TM/ETM+/OLI 图像的目视解释冰面积进行验证,结果显示相对误差仅为 0.8%。本数据集包含2000 - 2018年青海湖冰水矢量边界数据、面积比和物候特征。具体物候信息记录了湖泊封冻起止日期、封冻周期等。该数据集为探索青海湖湖冰时空特征以及制定该地区湖冰气候变化响应提供了重要参考。

2000-2018年青海湖湖冰物候数据集

摘要概览

湖冰物候被认为是区域气候变化的敏感指标。青海湖是中国最大的咸水湖。其湖冰物候特征及变化备受关注。基于MOD09GQ表面反射率产品和Landsat TM/ETM+/OLI影像等遥感数据集,利用RS和GIS技术,建立了青海湖2000 - 2018年湖冰物候数据集。由于湖冰和湖水的光谱差异,基于MOD09GQ产品,采用阈值分割的方法提取青海湖冰面积,通过设置红波段反射率阈值和红光与湖水之间的反射率差异阈值来实现。近红外波段。然后将提取的冰面积与基于 Landsat TM/ETM+/OLI 图像的目视解释冰面积进行验证,结果显示相对误差仅为 0.8%。本数据集包含2000 - 2018年青海湖冰水矢量边界数据、面积比和物候特征。具体物候信息记录了湖泊封冻起止日期、封冻周期等。该数据集为探索青海湖湖冰时空特征以及制定该地区湖冰气候变化响应提供了重要参考。