地球资源数据云——数据资源详情

中国工业总产值1公里网格数据集（2010年）

空间工业产值数据的缺乏限制了工业经济应对全球变化的风险和灾害评估。因此，我们开发了一种耦合DMSP/OLS（国防气象卫星计划/业务线扫描系统）夜间灯光数据、MODIS（中分辨率成像光谱仪）年度植被数据、工业用地分布数据和城市化率的工业产值空间化新方法。利用该方法创建了中国1km工业总产值的网格数据集。创建数据集的主要步骤如下：（1）数据预处理，选择稳定的光照数据；（2）构建增强植被指数（EVI）调整夜间光照指数（EANTLI）；(3)通过工业用地分布数据获得最佳光照指数；（4）构建工业总产值空间分布模型；(5)验证数据准确性。我们随机选取了全国105个城市来评估数据集的准确性。结果表明，整个样本的相对误差范围为0%~39.6%，大部分样本的相对误差小于15%，数据集的平均准确率高达81.40%。该数据集解决了工业产值和服务产值在价值空间化上难以区分的问题。该数据集突破了行政边界的限制，直接反映工业产值的时空差异和分布特征。该数据集的进步有助于识别中国重点产业分布区域、洞察产业变化趋势。